Data Scientist - Gen & AI - Senior

W Kyndryl projektujemy, budujemy, zarządzamy i modernizujemy kluczowe systemy technologiczne, na których świat polega każdego dnia. Dlaczego warto pracować w Kyndryl? Ciągle idziemy naprzód, zawsze dążąc do stworzenia bardziej sprawiedliwego i włączającego świata dla naszych pracowników, klientów i społeczności.

Szukamy wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego Data Scientist, aby dołączył do naszego dynamicznego zespołu. Idealny kandydat będzie biegły w analizowaniu dużych zbiorów danych, opracowywaniu modeli uczenia maszynowego oraz wyodrębnianiu praktycznych wniosków, które wspierają strategiczne decyzje biznesowe. Ta rola polega na ścisłej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu identyfikowania możliwości wykorzystania danych oraz wdrażania rozwiązań, które poprawiają wyniki biznesowe.

• Wykorzystywanie technik statystycznych do analizy różnych zbiorów danych i odkrywania istotnych wzorców i trendów.
• Opracowywanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w celu rozwiązywania problemów biznesowych.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na danych, które poprawiają efektywność operacyjną i napędzają wzrost.
• Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekształcania ich w analityczne rozwiązania.
• Efektywne komunikowanie wyników i wniosków zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.

Wymagania:

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
• Udokumentowane doświadczenie jako Data Scientist lub na podobnym stanowisku, z silnym portfolio udanych projektów.
• Biegłość w językach programowania jak Python i R.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP) oraz rozproszonymi strukturami obliczeniowymi (Hadoop, Spark, Databricks).
• Znajomość technik uczenia maszynowego, analizy statystycznej oraz narzędzi wizualizacji danych.
• Solidna wiedza na temat baz danych, eksploracji danych i technologii big data.
• Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z strategicznym myśleniem.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
• Biegła znajomość języka portugalskiego i zaawansowany angielski są wymagane.

Preferowane kwalifikacje:

• Znajomość struktur głębokiego uczenia (TensorFlow, PyTorch) oraz technik przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Certyfikaty branżowe w odpowiednich dziedzinach (np. Certified Analytics Professional - CAP, AWS Certified Machine Learning - Specialty).

Różnorodność to znacznie więcej niż to, jak wyglądamy lub skąd pochodzimy; to sposób, w jaki myślimy i kim jesteśmy. Witamy ludzi z różnych kultur, o różnym pochodzeniu i doświadczeniach. Nasze sieci włączenia Kyndryl to tylko jeden z wielu sposobów, w jakie tworzymy miejsce pracy, w którym wszyscy Kyndrylowie mogą znaleźć i oferować wsparcie oraz porady. To zaangażowanie w inkluzywność zapewnia, że Kyndryl pozwala tobie — i wszystkim wokół ciebie — przynieść całego siebie do pracy, indywidualnie i zbiorowo. To jest sposób Kyndryl.

Dzięki najnowocześniejszym zasobom i klientom z listy Fortune 100, każdego dnia mamy okazję do innowacji i budowania nowych możliwości, relacji, procesów