Data Scientist - Generative AI (GenAI, Applied ML, LLMs)

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Acerca de nosotros:

Trabajar en Target significa ayudar a todas las familias a descubrir la alegría de la vida cotidiana. Llevamos esa visión a la realidad a través de nuestros valores y cultura. Aprende más sobre Target aquí.

Una posición en Ciencias de Datos en Target significa la oportunidad de contribuir al desarrollo y gestión de algoritmos predictivos de última generación que utilizan datos a gran escala para automatizar y optimizar decisiones. Únete a nuestros equipos en Búsqueda, Personalización, IA Generativa, Optimización de la Cadena de Suministro o Aprendizaje Automático. Aprovecharás la impresionante amplitud de datos de Target para construir los algoritmos que alimentan soluciones para nuestros socios en Marketing Digital, Optimización de la Cadena de Suministro, Búsqueda y Personalización.

Como Científico de Datos en IA Generativa, tú:

  • Influir interactuando dentro del equipo aplicado de Ciencias de Datos.
  • Realizar exploración de datos, identificar anomalías y crear visualizaciones simples.
  • Implementar soluciones algorítmicas en ML aplicado, siguiendo las mejores prácticas en el desarrollo de modelos.
  • Crear una base de código mantenible y bien documentada en Python, R o Java.
  • Seguir procesos ágiles para implementar prototipos de software o soluciones de ciencia de datos.
  • Aprovechar tu entendimiento del dominio empresarial para alinearte con los objetivos estratégicos de Target.
  • Colaborar con colegas, documentar y presentar trabajos, y participar en revisiones de código.

Nota: Las responsabilidades laborales pueden cambiar en cualquier momento debido a las necesidades del negocio.

Los requisitos incluyen:

  • Un grado de 4 años en disciplinas Cuantitativas (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas) o experiencia laboral equivalente.
  • Fundamentos sólidos en Probabilidad, Estadística, Álgebra Lineal y modelado de Aprendizaje Automático.
  • Experiencia en uno o más dominios: IA generativa, aprendizaje estadístico, optimización, PNL, aprendizaje profundo o análisis de series temporales.
  • Fortes habilidades de pensamiento analítico con capacidades creativas de solución de problemas.
  • Habilidades prácticas de programación en Python, R o Java.
  • Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de contar historias impulsadas por datos a través de visualizaciones, gráficos y narrativas.
  • Un jugador de equipo orientado a resultados, autodirigido y que puede colaborar efectivamente a través de geografías/zonas horarias.

Este puesto opera como un arreglo de trabajo Híbrido/Flex para Tu Día basado en las necesidades de Target, requiriendo tanto la presencia en sitio en la ubicación HQ de Target MN como trabajo virtual dependiendo de los requerimientos del rol. Las tareas laborales no pueden ser realizadas fuera del país de la ubicación principal de trabajo a menos que lo prescriba Target. Aprende más sobre Minnesota aquí.

El rango salarial para este puesto es de $72,100.00 - $129,800.00, basado en factores como el puesto, los mercados laborales, la educación, la experiencia laboral y las certificaciones. Target se preocupa e invierte en sus miembros del equipo ofreciendo beneficios de salud integrales y programas. Estos pueden incluir seguros médico, de visión, dental, de vida y más para miembros del equipo elegibles y sus dependientes. Los beneficios adicionales incluyen:

  • 401(k)
  • Descuento para emple