Data Scientist - Generative AI (GenAI, Applied ML, LLMs)

À propos de nous :

Travailler chez Target, c'est aider toutes les familles à découvrir la joie de la vie quotidienne. Nous donnons vie à cette vision à travers nos valeurs et notre culture. En savoir plus sur Target ici.

Un poste chez Target Data Sciences offre la chance de contribuer au développement et à la gestion d'algorithmes prédictifs de pointe utilisant des données à grande échelle pour automatiser et optimiser les décisions. Rejoignez nos équipes en Recherche, Personnalisation, IA générative, Optimisation de la chaîne d'approvisionnement ou Apprentissage automatique. Vous exploiterez l'ampleur des données de Target pour construire les algorithmes qui alimentent les solutions pour nos partenaires en Marketing numérique, Optimisation de la chaîne d'approvisionnement, Recherche et Personnalisation.

En tant que Data Scientist en IA générative, vous allez :

• Influencer en interagissant au sein de l'équipe des sciences des données appliquées.
• Effectuer l'exploration des données, identifier les anomalies et créer des visualisations simples.
• Mettre en œuvre des solutions algorithmiques en ML appliqué tout en respectant les meilleures pratiques de développement de modèles.
• Créer une base de code maintenable et bien documentée en Python, R ou Java.
• Suivre les processus agiles pour mettre en œuvre des prototypes pour des solutions logicielles ou de science des données.
• Utiliser votre compréhension du domaine d'activité pour vous aligner sur les objectifs stratégiques de Target.
• Collaborer avec vos pairs, documenter et présenter votre travail, et participer aux revues de code.

Note : Les fonctions du poste peuvent changer à tout moment selon les besoins de l'entreprise.

Les qualifications requises comprennent :

• Un diplôme de 4 ans dans les disciplines quantitatives (science, technologie, ingénierie, mathématiques) ou une expérience professionnelle équivalente.
• Des bases solides en probabilité, statistiques, algèbre linéaire et modélisation de l'apprentissage machine.
• Expérience dans un ou plusieurs domaines : IA générative, apprentissage statistique, optimisation, PNL, apprentissage profond ou analyse de séries temporelles.
• De solides compétences en réflexion analytique avec une capacité de résolution de problèmes créative.
• Des compétences pratiques en programmation en Python, R ou Java.
• D'excellentes compétences en communication avec la capacité de raconter des histoires basées sur les données à travers des visualisations, des graphiques et des récits.
• Un joueur d'équipe autonome et orienté vers les résultats, capable de collaborer efficacement à travers les géographies/fuseaux horaires.

Ce poste fonctionne selon un arrangement de travail Hybride/Flex pour Votre Journée basé sur les besoins de Target, nécessitant une présence sur site au siège de Target MN et un travail virtuel selon les exigences du poste. Les fonctions de travail ne peuvent pas être effectuées en dehors du pays de l'emplacement principal de travail sauf indication contraire par Target. En savoir plus sur le Minnesota ici.

La fourchette de salaire pour ce poste est de 72 100,00 $ à 129 800,00 $, basée sur des facteurs tels que le poste, les marchés du travail, l'éducation, l'expérience professionnelle et les certifications. Target se soucie de ses membres d'équipe et investit dans ceux-ci en offrant des avantages sociaux complets et des programmes. Ceux-ci peuvent inclure l'assurance médicale, vision, dentaire, vie, et plus