Científico de Datos, Centro de Innovación de IA Generativa, AWS

El aprendizaje automático (ML) ha sido estratégico para Amazon desde sus primeros años. Somos pioneros en áreas como motores de recomendación, búsqueda de productos, detección de fraudes en comercio electrónico y optimización a gran escala de las operaciones en centros de cumplimiento. El equipo de Generative AI ayuda a los clientes de AWS a acelerar el uso de Generative AI para resolver desafíos empresariales y operativos y promover la innovación en su organización. Como científico aplicado, eres competente en diseñar y desarrollar modelos avanzados de ML para resolver diversos desafíos y oportunidades. Trabajarás con terabytes de texto, imágenes y otros tipos de datos para resolver problemas del mundo real. Diseñarás y ejecutarás experimentos, investigarás nuevos algoritmos y encontrarás nuevas formas de optimizar riesgos, rentabilidad y experiencia del cliente. En este rol, eres un científico talentoso capaz de aplicar algoritmos de ML y enfoques de aprendizaje profundo (DL) y de refuerzo de vanguardia a áreas como el descubrimiento de medicamentos, la segmentación de clientes, la prevención de fraudes, la planificación de la capacidad, el mantenimiento predictivo, la optimización de precios, análisis del centro de llamadas, estimación de poses de jugadores, detección de eventos y asistente virtual, entre otros. Responsabilidades clave del trabajo • Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de ML innovadores para resolver diversas oportunidades en varias industrias • Interactuar directamente con los clientes para entender sus problemas empresariales y poder ayudarles en la definición e implementación de soluciones Generative AI escalables para resolverlos • Trabajar estrechamente con los equipos de cuentas, equipos de científicos investigadores y equipos de ingeniería de productos para impulsar la implementación de modelos y nuevas soluciones Sobre el equipo Cultura de equipo inclusiva Aquí en AWS, celebramos nuestras diferencias. Estamos comprometidos en avanzar nuestra cultura de inclusión. Tenemos diez grupos de afinidad dirigidos por empleados, que alcanzan a 40 000 empleados en más de 190 capítulos a nivel global. Tenemos ofertas de beneficios innovadoras, y organizamos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluidas nuestras Conversaciones sobre raza y etnia (CORE) y las conferencias AmazeCon (diversidad de género). Equilibrio entre trabajo y vida personal Nuestro equipo valora mucho el equilibrio entre el trabajo y la vida personal. No se trata de cuántas horas pasas en casa o en el trabajo; es sobre el flujo que estableces que aporta energía a ambas partes de tu vida. Creemos que encontrar el equilibrio correcto entre tu vida personal y profesional es crucial para la felicidad y el cumplimiento a lo largo de la vida. Ofrecemos flexibilidad en las horas de trabajo y te animamos a encontrar tu propio equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal. Mentoría y crecimiento profesional Nuestro equipo está dedicado a apoyar a los nuevos miembros. Tenemos una amplia mezcla de niveles de experiencia y antigüedad, y estamos construyendo un ambiente que celebra el intercambio de conocimientos y la mentoría. Nuestros miembros seniors disfrutan de la mentoría individual y revisiones de código exhaustivas, pero amables. Nos preocupamos por tu crecimiento profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basados en lo que ayudará a cada miembro del equipo a convertirse en un ingeniero más completo y le permitirá asumir tareas más complejas en el futuro. Estamos dispuestos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones: Portland, OR, USA | Santa Clara, CA, USA | Seattle, WA, USA Requisitos básicos - Más de 3 años de experiencia construyendo modelos para aplicaciones empresariales - Experiencia en patentes o publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares - Experiencia en programación en Java, C++, Python o lenguaje relacionado - Experiencia en alguna de las siguientes áreas: algoritmos y estructuras de datos, análisis sintáctico, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, computación de alto rendimiento, métodos de aprendizaje profundo neural y/o aprendizaje automático Requisitos preferidos - Doctorado o maestría en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, investigación de operaciones o en un campo altamente cuantitativo - Experiencia práctica en la resolución de problemas complejos en un entorno aplicado - Experiencia práctica en la construcción de modelos con marcos de aprendizaje profundo como MXNet, Tensorflow o PyTorch Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina sobre la base de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estatus legalmente protegido. Para individuos con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de los Estados Unidos. El salario base para esta posición oscila entre $111,600 al año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $212,800 al año en nuestro mercado geográfico más alto. La paga se basa en una serie de factores que incluyen la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionada con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, la equidad, los pagos de inicio de sesión y otras formas de compensación se pueden proporcionar como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o otros. Para obtener más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Los solicitantes deben postularse a través de nuestro sitio de carreras internas o externas.