Scientifique des Données, Centre d'Innovation IA Générative, AWS

L'apprentissage automatique (ML) a été stratégique pour Amazon dès les premières années. Nous sommes des pionniers dans des domaines tels que les moteurs de recommandation, la recherche de produits, la détection de fraudes dans le commerce électronique, et l'optimisation à grande échelle des opérations de centres de distribution. L'équipe de l'IA générative aide les clients AWS à accélérer l'utilisation de l'IA générative pour résoudre les défis commerciaux et opérationnels et promouvoir l'innovation dans leur organisation. En tant que scientifique appliqué, vous êtes compétent dans la conception et le développement de modèles avancés ML pour résoudre divers défis et opportunités. Vous travaillerez avec des téraoctets de texte, d'images, et d'autres types de données pour résoudre des problèmes concrets. Vous concevrez et exécuterez des expériences, rechercherez de nouveaux algorithmes, et trouverez de nouvelles façons d'optimiser le risque, la rentabilité, et l'expérience des clients. Dans ce rôle, vous êtes un scientifique talentueux capable d'appliquer des algorithmes ML et des approches d'apprentissage en profondeur (DL) et d'apprentissage par renforcement à la pointe de la technologie à des domaines tels que la découverte de médicaments, la segmentation des clients, la prévention des fraudes, la planification de capacités, la maintenance prédictive, l'optimisation des prix, l'analyse de centres d'appels, l'estimation de la pose du joueur, la détection d'événements, et l'assistante virtuelle, entre autres. Principales responsabilités de l'emploi : • Concevoir, développer et évaluer des modèles ML innovants pour résoudre divers opportunités dans diverses industries • Interagir directement avec les clients pour comprendre leurs problèmes commerciaux, et être capable de les aider à définir et à mettre en œuvre des solutions d'IA génératives évolutives pour les résoudre • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de comptes, les équipes de scientifiques de recherche et les équipes d'ingénierie de produits pour conduire la mise en œuvre des modèles et de nouvelles solutions A propos de l'équipe : Culture d'équipe inclusive Ici, chez AWS, nous embrassons nos différences. Nous sommes déterminés à faire progresser notre culture d'inclusion. Nous avons dix groupes d'affinité dirigés par des employés, touchant 40 000 employés dans plus de 190 chapitres à travers le monde. Nous proposons des avantages innovants, et organisons des expériences d'apprentissage annuelles et continues, y compris nos Conférences sur la Race et l'Ethnicité (CORE) et AmazeCon (diversité de genre). Equilibre Travail/Vie Privée Notre équipe accorde une grande valeur à l'équilibre entre le travail et la vie privée. Il ne s'agit pas du nombre d'heures que vous passez à la maison ou au travail ; il s'agit du flux que vous établissez qui apporte de l'énergie aux deux parties de votre vie. Nous pensons qu'il est essentiel de trouver le bon équilibre entre votre vie personnelle et professionnelle pour le bonheur et l'épanouissement à long terme. Nous offrons une flexibilité dans les horaires de travail et vous encourageons à trouver votre propre équilibre entre votre travail et votre vie personnelle. Mentorat et Croissance Professionnelle Notre équipe est dédiée au soutien des nouveaux membres. Nous avons un large éventail de niveaux d'expérience et de durées de service, et nous construisons un environnement qui célèbre le partage des connaissances et le mentorat. Nos membres seniors apprécient le mentorat individuel et les revues de code minutieuses, mais bienveillantes. Nous nous soucions de votre croissance professionnelle et nous efforçons d'attribuer des projets en fonction de ce qui aidera chaque membre de l'équipe à devenir un ingénieur plus complet et à lui permettre de prendre en charge des tâches plus complexes à l'avenir. Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants: Portland, OR, USA | Santa Clara, CA, USA | Seattle, WA, USA Qualifications de base: - 3+ années d'expérience dans la création de modèles pour des applications commerciales - Expérience en brevets ou publications dans des conférences ou des revues à comité de lecture - Expérience dans la programmation en Java, C++, Python ou un langage connexe - Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, exploration de données, calcul parallèle et distribué, informatique haute performance, méthodes d'apprentissage en profondeur neurale et/ou apprentissage automatique. Qualifications préférées: - Doctorat ou master en informatique, ingénierie, mathématiques, recherche opérationnelle, ou dans un domaine hautement quantitatif - Expérience pratique dans la résolution de problèmes complexes dans un environnement appliqué - Expérience pratique dans la création de modèles avec des cadres d'apprentissage en profondeur comme MXNet, Tensorflow, ou PyTorch. Amazon s'engage pour un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur offrant l'égalité des chances et ne discrimine pas sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'un autre statut légalement protégé. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander une adaptation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre dans plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie, dans notre marché géographique le plus bas, de 111 600 dollars par an à 212 800 dollars par an dans notre marché le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, dont la localisation du marché, et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste proposé, des actions, des paiements à la signature, et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies dans le cadre d'un programme de rémunération totale, en plus d'une gamme complète de bénéfices médicaux, financiers et/ou autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.