Científico de Datos

Acerca de SecurityScorecard:

SecurityScorecard es el líder global en calificaciones de ciberseguridad, con más de 12 millones de empresas evaluadas continuamente, operando en 64 países. Fundada en 2013 por los expertos en seguridad y riesgos Dr. Alex Yampolskiy y Sam Kassoumeh y financiada por inversores de clase mundial, la tecnología de calificación patentada de SecurityScorecard es utilizada por más de 25,000 organizaciones para la autoprotección, gestión de riesgos de terceros, informes a la junta y suscripción de seguros cibernéticos; haciendo a todas las organizaciones más resilientes al permitirles encontrar y corregir fácilmente los riesgos de ciberseguridad en su huella digital.

Con sede en Nueva York, nuestra cultura ha sido reconocida por la revista Inc como un "Mejor lugar de trabajo", por Crain’s NY como uno de los "Mejores lugares para trabajar en Nueva York" y como una de las 10 startups de SaaS más calientes en Nueva York durante dos años consecutivos. Más recientemente, SecurityScorecard fue nombrada en la lista anual de Fast Company de las Compañías más innovadoras del mundo para 2023 y al premio Achievers 50 de los lugares de trabajo más comprometidos en 2023 que reconoce a “empleadores con visión de futuro por su compromiso inquebrantable con el compromiso de los empleados”. SecurityScorecard se enorgullece de estar financiada por inversores de clase mundial, incluyendo Silver Lake Waterman, Moody’s, Sequoia Capital, GV y Riverwood Capital.

Acerca del Rol:

Estamos buscando a un científico de datos que trabajará en estrecha colaboración con nuestro equipo de marketing para crear informaciones de negocios interesantes basadas en los datos de nuestra plataforma de calificación de seguridad. El candidato ideal tendrá experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico. Será responsable de analizar grandes conjuntos de datos, identificar tendencias y crear modelos predictivos para ayudar a impulsar decisiones empresariales.

Este rol requiere una mezcla de visión empresarial y experiencia técnica, junto con una capacidad para establecer fuertes asociaciones con los socios comerciales. El éxito en el rol requerirá una persona emprendedora con una pasión por colaborar con otros para resolver problemas. El candidato ideal será un aprendiz innovador con pasión por la ciencia de datos que puede colaborar con los interesados en todas las áreas funcionales alineándose con los objetivos corporativos.

Responsabilidades:

• Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de marketing para identificar preguntas claves de negocio y desarrollar contenido basado en datos.
• Analizar grandes conjuntos de datos utilizando métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático.
• Desarrollar modelos predictivos para ayudar a impulsar decisiones empresariales.
• Comunicar hallazgos e insights a los interesados en toda la organización.
• Colaborar con equipos interfuncionales para desarrollar nuevos productos y características.
• Proporcionar visualizaciones claras y presentar análisis a los stakeholders de nivel ejecutivo, utilizando herramientas de inteligencia empresarial y análisis predictivos para impulsar decisiones clave.
• Participar en proyectos ad hoc alrededor de iniciativas estratégicas.
  

Requisitos:

• Grado de Licenciatura o Maestría en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Más de 4 años de experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático o modelado estadístico.
• Sólidas habilidades de programación en Python o R.
• Experiencia con RedShift y/o SnowFlake.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en colaboración en un equipo.
• Habilidades excepcionales para contar historias visualmente.
• Rápido aprendizaje y atención elevada al detalle.
• Ética laboral de primera clase y habilidad para trabajar independientemente y cumplir plazos en un entorno acelerado.
  

Beneficios:

Ofrecemos un salario competitivo salary, opciones de acciones, beneficios de salud, y tiempo libre ilimitado, permiso parental, reembolsos de tuition, y mucho más! Este es un rol remoto para profesionales de Estados Unidos y Canadá.

SecurityScorecard está comprometida con la oportunidad laboral equitativa y celebra la diversidad. Creemos que nuestro equipo se fortalece a través de la contratación y retención de empleados con diferentes antecedentes, conjuntos de habilidades, ideas y perspectivas. Tomamos decisiones de contratación basadas en méritos y no discriminamos en base a raza, color, religión, origen nacional, sexo o género (incluido el embarazo) identidad de género o expresión (incluyendo estado transgénero), orientación sexual, edad, estado civil, veterano, discapacidad, o cualquier otra categoría protegida de acuerdo con la ley vigente.

Consideramos solicitudes de empleo calificadas independientemente de antecedentes penales, conforme a la ley aplicable. Nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades en nuestros procesos de solicitud de empleo. Si necesita asistencia o alojamiento debido a una discapacidad, por favor, póngase en contacto en [email protected].

Cualquier información que envíe a SecurityScorecard como parte de su solicitud será procesada de acuerdo con la política de privacidad de la Compañía y la ley aplicable.

SecurityScorecard no acepta currículums no solicitados de agencias de empleo. Tenga en cuenta que no proporcionamos patrocinio de inmigración para este puesto. #LI-DNI