Scientifique des Données

À propos de SecurityScorecard :

SecurityScorecard est le leader mondial des évaluations de cybersécurité, avec plus de 12 millions d'entreprises constamment évaluées, opérant dans 64 pays. Fondée en 2013 par les experts en sécurité et en risque Dr. Alex Yampolskiy et Sam Kassoumeh et financée par des investisseurs de classe mondiale, la technologie d'évaluation brevetée de SecurityScorecard est utilisée par plus de 25 000 organisations pour l'auto-surveillance, la gestion des risques tiers, les rapports au conseil d'administration, et la souscription d'assurances cyber ; rendant toutes les organisations plus résilientes en leur permettant de trouver et de corriger facilement les risques de cybersécurité à travers leur empreinte numérique.

Basée à New York, notre culture a été reconnue par le magazine Inc comme un "Meilleur lieu de travail", par Crain's NY comme un "Meilleur endroit où travailler à New York", et comme l'une des 10 startups SaaS les plus en vogue à New York pendant deux années consécutives. Plus récemment, SecurityScorecard a été nommée dans la liste annuelle de Fast Company des Entreprises les plus innovantes au monde pour 2023 et dans le palmarès Achievers des 50 lieux de travail les plus engagés en 2023, reconnaissant "les employeurs avant-gardistes pour leur engagement indéfectible envers l'engagement des employés". SecurityScorecard est fière d'être financée par des investisseurs de classe mondiale dont Silver Lake Waterman, Moody's, Sequoia Capital, GV et Riverwood Capital.

À propos du rôle :

Nous recherchons un data scientist qui travaillera en étroite collaboration avec notre équipe marketing pour créer des insights commerciaux intéressants basés sur les données de notre plateforme d'évaluations de sécurité. Le candidat idéal aura de l'expérience en analyse de données, en apprentissage automatique et en modélisation statistique. Il sera responsable de l'analyse de grands ensembles de données, de l'identification des tendances et de la création de modèles prédictifs pour aider à orienter les décisions commerciales.

Ce rôle nécessite un mélange d'acuité commerciale et d'expertise technique, ainsi qu'une capacité à construire des partenariats solides avec les partenaires commerciaux. La réussite dans ce rôle nécessitera un autodidacte passionné par la collaboration avec d'autres pour résoudre des problèmes. Le candidat idéal sera un apprenant curieux avec une passion pour la science des données qui peut collaborer avec les parties prenantes à travers les domaines fonctionnels tout en s'alignant sur les objectifs de l'entreprise.

Responsabilités :

• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe marketing pour identifier les principales questions commerciales et développer du contenu basé sur les données.
• Analyser de grands ensembles de données en utilisant des méthodes statistiques et des techniques d'apprentissage automatique.
• Développer des modèles prédictifs pour aider à orienter les décisions commerciales.
• Communiquer les découvertes et les insights aux parties prenantes à travers l'organisation.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour développer de nouveaux produits et fonctionnalités.
• Fournir des visualisations claires et présenter les analyses aux parties prenantes de haut niveau, en utilisant des outils de Business Intelligence et des analyses prédictives pour orienter les décisions clés.
• Participer à des projets ad hoc autour des initiatives stratégiques.

Qualifications :

• Diplôme de Bachelor ou de Master en informatique, statistiques, mathématiques ou domaine connexe.
• 4+ années d'expérience en analyse de données, en apprentissage automatique ou en modélisation statistique.
• Compétences solides en programmation en Python ou R.
• Expérience avec RedShift et/ou SnowFlake.
• Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.
• Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en collaboration dans un environnement d'équipe
• Compétences exceptionnelles en narration visuelle.
• Apprenant rapide avec une grande attention aux détails.
• Éthique de travail de premier ordre et capacité à travailler de manière indépendante et à respecter les délais dans un environnement au rythme rapide.

Avantages :

Nous offrons un salaire compétitif salaire, des options d'achat d'actions, des avantages santé, et des congés illimités, congés parentaux, remboursements de frais de scolarité, et bien plus encore ! Il s'agit d'un poste à distance pour les professionnels des États-Unis et du Canada.

SecurityScorecard s'engage en faveur de l'égalité des chances en matière d'emploi et valorise la diversité. Nous pensons que notre équipe est renforcée en embauchant et en retenant des employés d'horizons, de compétences, d'idées et de perspectives diverses. Nous prenons nos décisions d'embauche en fonction du mérite et nous ne discriminons pas en fonction de la race, de la couleur, de la religion, de l'origine nationale, du sexe ou du genre (y compris la grossesse) de l'identité ou de l'expression de genre (y compris le statut de transgenre), de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut marital, du statut de vétéran, du handicap ou de toute autre catégorie protégée conformément à la loi en vigueur.

Nous considérons également des candidatures de personnes ayant des antécédents criminels, conformément à la loi applicable. Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées ayant des handicaps dans le cadre de nos procédures de candidature. Si vous avez besoin d'aide ou d'un aménagement en raison d'un handicap, veuillez contacter [email protected].

Toute information que vous soumettez à SecurityScorecard dans le cadre de votre candidature sera traitée conformément à la politique de confidentialité de l'entreprise et à la loi applicable.

SecurityScorecard n'accepte pas de CV non sollicités provenant d'agences de placement. Veuillez noter que nous ne fournissons pas de parrainage pour l'immigration pour ce poste. #LI-DNI