Data Scientist - Global Business Product Marketing

Únete a nuestro equipo de Marketing de Producto para Negocios Globales (GBPM) en Meta y juega un papel clave en conectar a los anunciantes y negocios con sus clientes para impulsar el crecimiento. Nuestra misión es utilizar soluciones publicitarias avanzadas para ayudar a nuestros clientes a expandir su alcance y mejorar los resultados de sus negocios.

Como Científico de Datos en nuestro equipo de GBPM, aprovecharás extensos conjuntos de datos para analizar patrones, ejecutar experimentos y crear modelos que profundicen nuestra comprensión de las interacciones con los clientes. Tus insights influirán directamente en las decisiones estratégicas y estrategias de marketing de Meta, mejorando las experiencias de usuario a través de nuestra familia de aplicaciones.

• Utilizar datos a gran escala para extraer insights accionables sobre cómo los clientes interactúan con nuestros productos y servicios.
• Detectar proactivamente oportunidades para mejorar la experiencia comercial dentro del ecosistema de aplicaciones de Meta.
• Liderar el proceso de análisis de datos desde la recolección y modelado hasta hacer recomendaciones estratégicas.
• Colaborar con equipos multifuncionales diversos para encontrar nuevos usos para técnicas analíticas y de modelado.
• Diseñar e implementar experimentos robustos, como pruebas A/B y pruebas de bandido de múltiples brazos.
• Comunicar efectivamente los hallazgos a los líderes empresariales para guiar la toma de decisiones estratégicas.

• 5+ años de experiencia en ciencia de datos dentro de estrategia empresarial, marketing, finanzas, ingeniería o análisis.
• Proficiencia en SQL, Python o R para la consulta y manipulación de datos.
• Sólidos conocimientos en diseño experimental y en la aplicación de modelos estadísticos y analíticos usando R o Python (pandas, Statsmodels, Scikit-learn, Tidyverse).
• Excelentes habilidades de comunicación con los stakeholders y presentación.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o un campo técnico relevante.

• Grado avanzado (MBA, Maestría, PhD) en una disciplina cuantitativa (Matemáticas, Estadística, Economía, etc.).
• Experiencia en iniciar y liderar proyectos de forma independiente.
• Capacidad demostrada para utilizar datos para influir en la toma de decisiones y proporcionar valor empresarial.
• Familiaridad con frameworks ETL basados en SQL y Python y analítica de marketing online.
• Experiencia en herramientas de control de versiones (git, mercurial) y en el desarrollo de pipelines de datos.
• Capacidad probada para comunicarse e influir en stakeholders técnicos y no técnicos.
• Experiencia en la implementación de código en entornos de producción.

En Meta, construimos tecnologías que ayudan a las personas a conectarse, encontrar comunidades y hacer crecer negocios. Desde el lanzamiento de Facebook en 2004 hasta la creación de experiencias inmersivas a través de VR y AR, estamos impulsando la próxima evolución en tecnología social. Únete a nosotros en este viaje y ayuda a dar forma al futuro más allá del ámbito digital.

Meta se dedica a ofrecer apoyo razonable en nuestro proceso de contratación para candidatos con discapacidades, condiciones de salud mental u otras necesidades. Compensación competitiva ($134,000 - $204,000/año base, más bono, acciones y beneficios) adaptada a tus habilidades y experiencia. Descubre más sobre carreras y beneficios en Meta.

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