Data Scientist, Go-To-Market

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Bienvenido a Whatnot, una plataforma pionera de compras en vivo y mercado. Nuestra misión es revolucionar el comercio electrónico al fusionar comunidad, compras y entretenimiento. Como empresa que opera primero de forma remota, operamos con orgullo desde centros en los EE.UU, Canadá, Reino Unido, Irlanda y Alemania.

En Whatnot, estamos empujando los límites en subastas en vivo en diversas categorías como deportes, moda, videojuegos y ropa urbana. Nuestra plataforma asegura un entorno seguro mediante un riguroso proceso de selección de vendedores, fomentando al mismo tiempo un enfoque centrado en la comunidad. Este equilibrio crea un espacio próspero para que compradores y vendedores compartan sus pasiones.

El crecimiento es nuestro mantra. Reconocidos como el mercado de más rápido crecimiento en EE.UU. en los últimos dos años, continuamos expandiéndonos. Para impulsar este crecimiento, estamos buscando solucionadores de problemas con mentalidad de futuro en diversas áreas funcionales.

Estamos buscando un Científico de Datos experimentado para reforzar nuestros equipos de Go-To-Market (GTM) mientras innovan en categorías de productos y mercados geográficos. Este rol clave implica la colaboración con equipos responsables de escalar las iniciativas de gestión de cuentas y marketing de Whatnot.

  • Colaborar con líderes de GTM e Internacional para identificar mejoras utilizando metodologías y herramientas de ciencia de datos.
  • Optimizar las estrategias de GTM para nuevos mercados utilizando conocimientos basados en datos.
  • Desarrollar KPIs accionables y crear paneles de control de calidad de producción para presentar información estratégica.
  • Mejorar las hojas de ruta a través del análisis de tendencias del mercado y comportamiento de los usuarios.
  • Participar en la definición y promoción de prácticas recomendadas basadas en datos dentro de la organización.

¡Valoramos a individuos intelectualmente curiosos y altamente motivados deseosos de ser miembros fundamentales de nuestro equipo de Datos! Los candidatos trabajarán estrechamente con los equipos de Expansión de Categorías, Marketing y Estrategia y Operaciones para identificar objetivos comerciales y diseñar soluciones escalables.

  • Más de 5 años de experiencia en el campo de los Datos.
  • Más de 3 años en Análisis y Ciencia de Datos apoyando GTM, operaciones de ventas, marketing o roles similares.
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Economía, Estadísticas o campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Excelentes habilidades de comunicación para audiencias tanto técnicas como no técnicas.
  • Experiencia con tecnologías de big data como Redshift, Snowflake, Big Query, Presto/Trino, Athena, Spark y DBT.
  • Dominio de SQL y un lenguaje de scripting como Python o R.
  • Fuertes habilidades analíticas y de pensamiento crítico.
  • Conocimiento de herramientas estándar de la industria de ventas como Salesforce y Hubspot.
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos para inteligencia empresarial y paneles de control interactivos.

Para solicitantes basados en EE.UU.: $180,000 - $275,000/año + beneficios + opciones sobre acciones.

El rango salarial refleja varios niveles aplicables al puesto. El salario final depende de la experiencia, habilidades y pericia. Este rango cubre solo el salario base; excluye beneficios y opciones sobre acciones.

  • Política de Tiempo Libre Flexible y Días Festivos de la Empresa
  • Opciones de Seguro de Salud: Médico, Dental, Visión
  • Soporte para Trabajo Desde Casa: $1,000 para la configuración de la oficina en casa, $150/mes para teléfono celular e internet
  • Beneficios de Cuidado: $450/mes para alimentos, $500/mes para bienestar, $5,000/año para cuidado infantil, $20,000 beneficio de por vida para planificación familiar
  • Planes de Retiro: 401k con una contribución del 4% para empleados de EE.UU., varios planes de pensiones a nivel internacional
  • Licencia Parental: 16 semanas de licencia pagada más un mes de regreso gradual al trabajo

Whatnot promueve con orgullo la diversidad y