Data Scientist, Go-To-Market (UK)

Whatnot es una plataforma de compras en vivo y de mercado de vanguardia. Estamos redefiniendo el futuro del comercio electrónico al fusionar comunidad, compras y entretenimiento. Como una empresa con prioridad remota, tenemos centros en EE. UU., Canadá, Reino Unido, Irlanda y Alemania, y estamos firmemente comprometidos con nuestros valores.

En Whatnot, estamos revolucionando las subastas en vivo en diversas categorías como deportes, moda, videojuegos y ropa urbana. Nuestra plataforma cuenta con un riguroso proceso de selección de vendedores y un fuerte enfoque en la comunidad, creando un espacio acogedor para que compradores y vendedores compartan sus pasiones.

Estamos creciendo rápidamente. Whatnot ha sido el mercado de más rápido crecimiento en EE. UU. en los últimos dos años, y estamos buscando solucionadores de problemas con visión de futuro en varias áreas funcionales.

Estamos buscando un Data Scientist experimentado para apoyar a nuestros equipos de Go To Market (GTM) a medida que se expanden a través de categorías de productos y mercados geográficos. Colaborarás con grupos que amplían las funciones de gestión de cuentas y marketing de Whatnot, enfocándote en el crecimiento de la oferta, métricas de marketing, logística y más.

• Colaborar estrechamente con los líderes de GTM e Internacional para identificar mejoras y oportunidades utilizando metodologías de ciencia de datos.
• Analizar la efectividad de las estrategias de GTM y adaptar las tácticas de Whatnot para nuevos mercados.
• Crear KPIs accionables y producir paneles de alta calidad para transmitir ideas estratégicas.
• Mejorar las hojas de ruta del producto mediante el análisis de tendencias del mercado, comportamiento de los usuarios y conocimientos de la industria.
• Definir y promover mejores prácticas dentro de una cultura informada por datos.

Estamos buscando individuos intelectualmente curiosos y altamente motivados para convertirse en miembros fundamentales de nuestro equipo de datos. Colaborarás con nuestros equipos de Expansión de Categorías, Marketing y Estrategia y Operaciones para identificar objetivos comerciales críticos, desarrollar una comprensión profunda de ellos y diseñar soluciones escalables.

El candidato ideal es un pensador crítico con fuertes habilidades analíticas, excelentes habilidades de comunicación y experiencia trabajando en entornos de ritmo rápido. Se desea altamente experiencia previa en GTM, marketing o startups de alto crecimiento.

• Más de 5 años de experiencia en el campo de datos.
• Más de 3 años en Análisis y Ciencia de Datos apoyando roles de GTM, operaciones de ventas, marketing o consultoría.
• Grado en Ciencias de la Computación, Economía, Estadísticas o un campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal.
• Experiencia en la aplicación de métodos científicos para resolver problemas de datos a gran escala.
• Dominio de almacenes de datos y tecnologías de big data como Redshift, Snowflake, Big Query, Presto/Trino, Athena, Spark, DBT.
• Experiencia en SQL para análisis e informes de datos.
• Experiencia con lenguajes de scripting como Python o R.
• Experiencia con pronósticos de series temporales, establecimiento de objetivos y análisis de cohortes.
• Conocimiento de herramientas para equipos de ventas como Salesforce o Hubspot.
• Dominio de herramientas de inteligencia empresarial y visualización.

• Política de Tiempo Libre Flexible y Festivos de la Empresa (incluyendo vacaciones de primavera e invierno).
• Opciones de Seguro de Salud (Médico, Dental, Visión).
• Apoyo para Trabajar Desde Casa que incluye una asignación de $1,000 para el montaje de la oficina en casa y una asignación mensual de $150 para teléfono celular e internet.
• Beneficios de Cuidado como una asignación mensual de $450 para alimentos, una asignación mensual de $500 para bienestar, una asignación anual de $5,000 para cuidado infantil, y un beneficio de $20,000 para planificación familiar.
• Planes de retiro que incluyen un 401(k) con una contribución del empleador de hasta el 4% y planes de pensión internacionales.
• Permiso Parental: 16 semanas de permiso parental pagado