Data Scientist

ID de Solicitud: 183217
Grupo de Carrera: Carreras en la Oficina Corporativa
Categoría de Trabajo: Ciencia de Datos - Marketing
Requisitos de Viaje: 0 - 10%
Tipo de Trabajo: Tiempo Completo
País: Canadá (CA)
Provincia: Ontario
Ciudad: Toronto

Embarca en una carrera gratificante con Sobeys Inc., reconocida entre los 100 principales empleadores de Canadá. En Sobeys, tus talentos contribuyen a nuestro inquebrantable compromiso con la excelencia y el impacto en la comunidad. Únete a nuestra familia de 131,000 empleados y afiliados franquiciados, todos dedicados a ofrecer experiencias de compra excepcionales y alimentos increíbles a nuestros clientes.

Como una empresa orgullosamente canadiense, Sobeys se originó en Nueva Escocia y ha crecido a más de 1,600 tiendas en las 10 provincias. Ya sea que nos conozcas como Sobeys, Safeway, IGA, Foodland, FreshCo, Thrifty Foods o Lawtons Drug Stores, estamos unidos como una sola familia extendida.

¿Listo para Hacer un Impacto?

El equipo de Análisis Avanzado en Sobeys está a la vanguardia de la innovación en el comercio minorista. Somos un equipo multidisciplinario de científicos de datos, ingenieros, desarrolladores y analistas que diseñan, desarrollan y despliegan soluciones de ML/IA escalables de alto impacto. Nuestro trabajo está transformando cómo Sobeys y su familia de marcas interactúan con los clientes y operan sus negocios.

Utilizamos las últimas tecnologías en la nube y técnicas analíticas avanzadas para conectar los puntos entre el comportamiento del cliente y las operaciones comerciales. Nuestras ideas impulsan el compromiso del cliente, el crecimiento de las ventas y la rentabilidad, afectando directamente la vida diaria de millones de consumidores canadienses.

Responsabilidades

• Investigar, construir, entrenar, servir y monitorear modelos de aprendizaje automático (ML).
• Colaborar con Ingenieros de Aprendizaje Automático (MLEs), Ingenieros de Datos (DEs) y otros Científicos de Datos para crear y gestionar pipelines de ML de extremo a extremo en un entorno de desarrollo de nube Azure.
• Escribir código listo para producción y participar en procesos de revisión de códigos por pares.
• Trabajar con MLEs para escalar, automatizar y optimizar pipelines de ML.
• Colaborar con DEs en procesos ETL en un entorno de big data que abarca miles de millones de filas de datos minoristas.
• Interactuar con varios interesados comerciales para comprender necesidades y desarrollar soluciones mediante técnicas de aprendizaje automático y análisis avanzados.
• Crear tableros en asociación con el equipo de BI para monitorear el rendimiento del sistema de ML.

Cualificaciones

• Maestría o grado superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia implementando metodologías de medición, específicamente el paradigma Bayesiano para pruebas AB en el comercio minorista utilizando frameworks como PyMC.
• Más de 3 años de experiencia con modelos de mezcla de marketing en entornos minoristas o similares.
• Más de 3 años de experiencia práctica con algoritmos de aprendizaje automático de extremo a extremo en entornos de nube o distribuidos utilizando Python.
• Experiencia con plataformas de ML distribuidas como MLFlow, TensorFlow o PyTorch utilizando GPU en entornos de nube.
• Más de 3 años trabajando con conjuntos de datos grandes utilizando Spark.
• Dominio de entornos de CI/CD en la nube como Azure DevOps o Airflow.
• Habilidad comprobada para interactuar con interesados para la recolección de requisitos y una comunicación efectiva.
• Habilidades creativas para resolver problemas y capacidad para gestionar pipelines de ML de manera independiente.
• Experiencia con modelos de valor de vida del cliente es ventajosa.
• Experiencia con algoritmos de personalización para recomendaciones de productos es un activo valioso.
• Familiaridad con Databricks y entornos de nube es una ventaja.
• Experiencia en entornos minoristas o similares es beneficiosa.

#LI-Híbrido