Data Scientist

Identyfikator wniosku: 183217
Grupa zawodowa: Kariery w biurze korporacyjnym
Kategoria pracy: Data Science - Marketing
Wymagania dotyczące podróży: 0 - 10%
Rodzaj pracy: Pełny etat
Kraj: Kanada (CA)
Prowincja: Ontario
Miasto: Toronto

Rozpocznij satysfakcjonującą karierę w Sobeys Inc., uznanej za jednego z 100 najlepszych pracodawców w Kanadzie. W Sobeys Twój talent przyczynia się do naszego nieustającego zaangażowania w doskonałość i wpływ na społeczność. Dołącz do naszej rodziny 131 000 pracowników i franczyzobiorców, wszyscy oddani dostarczaniu wyjątkowych doświadczeń zakupowych i niesamowitej żywności naszym klientom.

Jako dumnie kanadyjska firma, Sobeys zaczęła swoją działalność w Nowej Szkocji i rozrosła się do ponad 1 600 sklepów we wszystkich 10 prowincjach. Niezależnie od tego, czy znasz nas jako Sobeys, Safeway, IGA, Foodland, FreshCo, Thrifty Foods czy Lawtons Drug Stores, jesteśmy zjednoczeni jako jedna wielka rodzina.

Zespół Advanced Analytics w Sobeys stoi na czele innowacji w handlu detalicznym. Jesteśmy multidyscyplinarnym zespołem naukowców danych, inżynierów, programistów i analityków, którzy projektują, rozwijają i wdrażają skalowalne rozwiązania ML/AI o dużym wpływie. Nasza praca przekształca sposób, w jaki Sobeys i jej rodzina marek interaguje z klientami i prowadzi swoje biznesy.

Wykorzystujemy najnowsze technologie chmurowe i zaawansowane techniki analityczne, aby połączyć kropki między zachowaniem klientów a operacjami biznesowymi. Nasze wnioski napędzają zaangażowanie klientów, wzrost sprzedaży i rentowność, bezpośrednio wpływając na codzienne życie milionów kanadyjskich konsumentów.

Obowiązki

• Badanie, budowanie, szkolenie, obsługa i monitorowanie modeli uczenia maszynowego (ML).
• Współpraca z inżynierami ML (MLE), inżynierami danych (DE) i innymi naukowcami danych, aby tworzyć i zarządzać kompleksowymi pipelines ML w środowisku chmurowym Azure.
• Pisanie kodu gotowego do produkcji i udział w procesach przeglądu kodu.
• Współpraca z MLE w celu skalowania, automatyzacji i optymalizacji pipelines ML.
• Współpraca z DE nad procesami ETL w środowisku big data, obejmującym miliardy wierszy danych detalicznych.
• Zaangażowanie z różnymi interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb i opracowania rozwiązań za pomocą uczenia maszynowego i zaawansowanych technik analitycznych.
• Tworzenie pulpitów w partnerstwie z zespołem BI do monitorowania wydajności systemów ML.

Kwalifikacje

• Stopień magistra lub wyższy z informatyki, inżynierii, statystyki, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
• 3+ lata doświadczenia w implementacji metodologii pomiaru, w szczególności w paradygmacie Bayesowskim dla testów AB w handlu detalicznym z wykorzystaniem frameworków takich jak PyMC.
• 3+ lata doświadczenia w modelach miksu marketingowego w handlu detalicznym lub podobnych środowiskach.
• 3+ lata praktycznego doświadczenia z algorytmami uczenia maszynowego od końca do końca w środowisku chmurowym lub rozproszonym z użyciem Pythona.
• Doświadczenie z