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Científico de Datos II
- Data Scientist
- Other places
- $129 K - $200 K
- Full Time
Zillow Group actualmente está buscando un Científico de Datos para unirse al equipo de Ciencia de Datos y Analítica de Marketing (DSA de Marketing). Como científico de datos, desempeñarás un papel vital en la creación de representaciones visualmente atractivas de datos complejos para proporcionar insights y apoyar la toma de decisiones de los stakeholders del marketing.
En el equipo de DSA de Marketing, nos apasiona descubrir insights que ayuden a nuestro equipo de marketing a dar forma al futuro de Zillow Group. El equipo trabaja en estrecha colaboración con la organización de marketing para descubrir oportunidades estratégicas en áreas que abarcan el marketing de marca y el marketing de rendimiento en canales como Google, Facebook, TV y múltiples líneas de negocio como alquileres, B2C y B2B. En este papel, trabajarás de cerca con ciencia de datos, marketing, producto y otros DVEs del equipo para construir y mantener reportes y datos de rendimiento de marketing de calidad. Crear y mantener soluciones de ciencia de datos que apoyen la mejora de la eficiencia del marketing y entregar insights que empoderen al equipo de marketing será un enfoque clave de este papel.
Específicamente, realizarás las siguientes actividades:
Analizar e interpretar grandes conjuntos de datos complejos para identificar tendencias, patrones e insights que apoyen la ejecución y optimización del marketing.
Colaborar con los stakeholders de marketing para definir métricas clave, objetivos y metas, y desarrollar estrategias basadas en datos para lograrlos.
Utilizar modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para evaluar el rendimiento del marketing.
Realizar análisis en profundidad de segmentación de mercado y de clientes para identificar audiencias objetivo e informar a las estrategias de las campañas de marketing.
Colaborar con equipos multifuncionales, como operaciones de marketing, marketing pagado y equipos de marketing propio, para garantizar que los insights relevantes se presentan para la toma de decisiones.
Trabajar con equipos de ingeniería de datos para diseñar y optimizar canales de datos y flujos de trabajo que respalden la recopilación, almacenamiento y procesamiento eficiente de datos.
Proporcionar insights y recomendaciones basados en análisis de datos para mejorar la efectividad de las campañas de marketing, la orientación al cliente y la generación de leads.
Comunicar eficazmente hallazgos analíticos complejos a una diversidad de stakeholders, traduciendo conceptos técnicos en insights y recomendaciones prácticos.
Profundizar en los datos internos y de terceros de Zillow (por ejemplo, Hive, Presto, SQL Server, Tableau) para desarrollar soluciones que impulsen el crecimiento del negocio y permitan una toma de decisiones más rápida.
Este papel ha sido categorizado como una posición de teletrabajo. Los teletrabajadores no tienen un lugar de trabajo corporativo permanente y, en cambio, trabajan desde una ubicación física de su elección que debe ser identificada a la empresa. Los empleados pueden vivir en cualquier parte de México, pero preferiblemente en la Ciudad de México, ya que se animaría la asistencia a eventos ocasionales en la oficina.
Además de un salario base competitivo y beneficios, este puesto también es elegible para premios de equidad basados en factores como la experiencia, el rendimiento y la ubicación.
Buscamos alguien apasionado por la generación de reportes, capaz de traducir conjuntos de datos complicados y problemas de negocio en insights impactantes y de fácil consumo. También necesitarás estar dispuesto a enfrentar la complejidad y los nuevos problemas de negocio. Estamos buscando un Científico de Datos que tenga:
Título de licenciatura o maestría en un campo cuantitativo (por ejemplo, matemáticas, ingeniería, estadística, finanzas, o similar) 4 años de experiencia en trabajo que involucre análisis de datos cuantitativos y resolución de problemas complejos.
3 años o más de experiencia como científico de datos, con experiencia en la consulta de conjuntos de datos ruidosos de tamaño multiterabyte como los datos de clickstream.
Un sólido entendimiento de conceptos estadísticos, métodos de medición y técnicas de inferencia causal, relacionados con el espacio del marketing.
Maestría en SQL, Excel y Python o R, junto con experiencia en Tableau, Mode u otro software de visualización.
Capacidad para trabajar de manera transversal, y habilidades fuertes de comunicación escrita, verbal y visual.
Competencia en técnicas de modelado, un profundo entendimiento de las diversas formas de atribución y mecanismos de medición en el espacio del marketing.
Entendimiento y apreciación de cómo varían las estrategias de marketing entre B2B y B2C y cómo eso influye en la medición y los métodos de ciencia de datos.
Experiencia demostrada en entrenamiento de equipos tanto a nivel táctico como estratégico.
Experiencia con herramientas como DBT, Snowflake, Looker, Tableau, Airflow o Fivetran.
Título de licenciatura o maestría en un campo cuantitativo (por ejemplo, ciencia, ingeniería, matemáticas) o experiencia equivalente.
Experiencia con marketing en línea, entendimiento del espacio de tecnología publicitaria, cambios que se producen en el ámbito de la privacidad y en el ecosistema de medición de marketing.
Experiencia trabajando en metodología ágil y familiaridad con la herramienta Jira.
Familiaridad con herramientas y plataformas de ingeniería de datos.
Experiencia en SEO y Google Analytics.
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