Data Scientist III, GPS India Operations (MLOps)

Desafiante. Significativo. Transformador. En Bristol Myers Squibb, estas palabras no son solo palabras de moda. Encarnan las experiencias extraordinarias que nuestros empleados viven a diario en diversos departamentos. Desde la optimización de las líneas de producción hasta los avances innovadores en terapia celular, nuestro trabajo no solo transforma la vida de los pacientes, sino que también enriquece las carreras de nuestra fuerza laboral. Aprovecha oportunidades de gran escala y alcance, cultivando crecimiento y éxito junto a nuestros equipos diversos y de alto rendimiento. Lleva tu carrera más allá de lo que jamás imaginaste.

Reconociendo la importancia del equilibrio y la flexibilidad, Bristol Myers Squibb ofrece una variedad de beneficios competitivos, servicios y programas. Estos recursos apoyan a nuestros empleados en el logro de sus objetivos profesionales y personales, asegurando su bienestar integral. Aprende más en careers.bms.com/working-with-us.

El Científico de Datos III será fundamental en el apoyo a la analítica operacional a través de Global Product & Supply (GPS). Este papel tiene como objetivo abordar las necesidades urgentes de análisis de GPS con oportunidades para desarrollar capacidades avanzadas en analítica predictiva, simulación y optimización. El individuo proporcionará experiencia técnica para desarrollar, desplegar y mantener pipelines descriptivos y de AI/ML, soluciones y productos para avanzar en la estrategia digital de GPS. Además, este papel ofrecerá soporte técnico continuo para las operaciones comerciales.

• Desarrollar y desplegar modelos predictivos y descriptivos para resolver problemas empresariales complejos relacionados con la analítica de GPS.
• Diseñar, implementar y mantener pipelines avanzados y automatizados para productos de ciencia de datos y soluciones de aprendizaje automático, asegurando su fiabilidad y escalabilidad.
• Promover las prácticas de MLOps a lo largo del ciclo de vida del aprendizaje automático, desde el desarrollo hasta el despliegue y la monitorización.
• Solucionar problemas de pipeline y modelos.
• Apoyar actividades de migración y transición relacionadas con los datos y la analítica de BIA GPS, colaborando con equipos relevantes.
• Colaborar con miembros del equipo funcional en pruebas de actualizaciones e implementaciones.
• Alinear la pila tecnológica de BIA GPS con la pila tecnológica empresarial y los estándares de cumplimiento de TI.
• Horas de trabajo que permitan suficiente superposición con el horario estándar de la Costa Este de EE. UU.

• Licenciatura en una disciplina analítica, de ingeniería, investigación operativa o científica relacionada.
• Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos de ML/AI.
• Más de 1 año de experiencia con principios y herramientas de MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow). La experiencia con tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes) y pipelines de CI/CD es una ventaja.
• Experto en Python/R, SQL, dbt.
• Competente con GitHub.
• Experiencia en entornos basados en la nube (AWS, Azure, Domino, etc.).
• Familiaridad con herramientas de procesos y datos (JIRA, Confluence, ServiceNow, Oracle, Redshift, PostgreSQL, CDP Impala, Athena).
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con la capacidad de explicar análisis complejos a partes interesadas técnicas y no técnicas.
• La experiencia en la industria biofarmacéutica es una ventaja.

Si te interesa pero el rol no se alinea perfectamente con tu currículo, te animamos a que apliques. Podrías estar a solo un paso de transformar tu carrera y tu vida.

Con una visión tan inspiradora como "Transformando la vida de los pacientes a través de la ciencia™", cada empleado de BMS contribuye a un trabajo que trasciende lo ordinario. Aquí, tienes el poder de aprovechar tus talentos y perspectivas únicas dentro de una cultura inclusiva que promueve la diversidad y valores compartidos como la pasión, la innovación, la urgencia, la responsabilidad, la inclusión y la integridad.

BMS tiene una estructura de ocupación diversa que define dónde se realiza el trabajo:

• Roles esenciales en el sitio requieren presencia en