Data Scientist III, GPS India Operations (MLOps)

Stimulant. Significatif. Transformateur. Chez Bristol Myers Squibb, ces mots ne sont pas de simples termes à la mode. Ils incarnent les expériences extraordinaires que nos employés vivent quotidiennement dans divers départements. De l'optimisation des chaînes de production aux avancées révolutionnaires en thérapie cellulaire, notre travail ne transforme pas seulement la vie des patients, mais enrichit également les carrières de notre personnel. Saisissez des opportunités d'une ampleur et d'une envergure immenses, en cultivant la croissance et le succès aux côtés de nos équipes performantes et diversifiées. Faites progresser votre carrière plus loin que vous ne l'aviez jamais imaginé.

Reconnaissant l'importance de l'équilibre et de la flexibilité, Bristol Myers Squibb propose une variété d'avantages, de services et de programmes compétitifs. Ces ressources soutiennent nos employés dans la réalisation de leurs objectifs professionnels et personnels, garantissant leur bien-être global. En savoir plus sur careers.bms.com/working-with-us.

Le Data Scientist III jouera un rôle crucial dans le soutien des analyses opérationnelles à travers Global Product & Supply (GPS). Ce poste vise à répondre aux besoins pressants des analyses GPS avec des opportunités de développer des capacités avancées en analyses prédictives, simulation et optimisation. L'individu apportera une expertise technique pour développer, déployer et maintenir des pipelines descriptifs et d'IA/ML, des solutions et des produits pour faire avancer la stratégie numérique du GPS. De plus, ce poste offrira un soutien technique continu pour les opérations commerciales.

• Développer et déployer des modèles prédictifs et descriptifs pour résoudre des problèmes commerciaux complexes liés aux analyses GPS.
• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données avancés et automatisés pour les produits de science des données et les solutions d'apprentissage automatique, en garantissant fiabilité et évolutivité.
• Promouvoir les pratiques de MLOps tout au long du cycle de vie de l'apprentissage automatique, du développement au déploiement et à la surveillance.
• Résoudre les problèmes de canalisation et de modèle.
• Soutenir les activités de migration et de transition liées aux données et analyses BIA GPS, en collaborant avec les équipes concernées.
• Collaborer avec les membres de l'équipe fonctionnelle sur les tests de mises à niveau et les implémentations.
• Aligner la pile technologique BIA GPS avec la pile technologique de l'entreprise et les normes de conformité IT.
• Travailler des heures permettant un chevauchement suffisant avec les heures normales de la côte Est des États-Unis.

• Diplôme de licence dans une discipline analytique, d'ingénierie, de recherche opérationnelle ou scientifique connexe.
• Plus de 5 ans d'expérience dans le développement de modèles prédictifs et prescriptifs ML/IA.
• Plus de 1 an d'expérience avec les principes et outils de MLOps (par exemple, MLflow, Kubeflow). Expérience avec les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et les pipelines CI/CD est un plus.
• Expert en Python/R, SQL, dbt.
• Compétent avec GitHub.
• Expérience dans les environnements basés sur le cloud (AWS, Azure, Domino, etc.).
• Familiarité avec les outils de processus et de données (JIRA, Confluence, ServiceNow, Oracle, Redshift, PostgreSQL, CDP Impala, Athena).
• Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité d'expliquer des analyses complexes aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Expérience dans l'industrie biopharmaceutique est un plus.

Si vous êtes intéressé mais que le poste ne correspond pas parfaitement à votre CV, nous vous encourageons à postuler. Vous pourriez être à un pas de transformer votre carrière et votre vie.

Avec une vision aussi inspirante que "Transformer la vie des patients par la science™", chaque employé de BMS contribue à un travail qui transcende l'ordinaire. Ici, vous avez le pouvoir de mettre à profit vos talents et vos perspectives uniques au sein d