Data Scientist Intern

Únete al Acelerador de IA/ML de Leidos en Arlington, VA como Pasante de Científico de Datos. Estamos buscando candidatos con un sólido conocimiento en aprendizaje automático e inteligencia artificial para contribuir a varios proyectos de IA/ML.

Los candidatos deben poseer:

• Comprensión integral de múltiples tipos de datos (texto, imagen, vídeo, audio, lidar) con un enfoque en el razonamiento abstracto y la mitigación de datos incompletos o incorrectos en el razonamiento diagramático.
• Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (LLMs)/Generative AI y transformers.
• Comprensión de conceptos de aprendizaje por refuerzo para permitir el aprendizaje continuo y la optimización de tareas.
• Competencia en principios de IA Ética y su aplicación.
• Capacidad para trabajar de manera independiente así como en equipos técnicos para personalizar algoritmos para la fusión de datos.
• Competencia en codificación en Python a nivel intermedio y experiencia con bibliotecas de ML como SciKit Learn, DKube, KubeFlow, Feast, Azure, TensorFlow, Keras, etc.

• Desarrollar prototipos de IA/ML para varios casos de uso que incluyen identificación de entidades/objetos, asociación de objetos, desambiguación, detección de anomalías y estimación de estado.
• Crear y mantener modelos de datos físicos y lógicos.
• Realizar tareas de ETL asegurando la consistencia, calidad, precisión y seguridad de los datos.
• Llevar a cabo la detección de anomalías utilizando varias técnicas de IA/ML.
• Configurar redes adversariales generativas (GANs) e integrarlas con el entrenamiento de Generative AI.
• Ingeniería de prompts para modelos de LLMs y Generative AI.
• Identificar patrones complejos en múltiples modalidades de datos utilizando algoritmos.
• Mejorar la eficiencia y calidad de la alineación y fusión de datos.
• Diseñar modelos de recompensa para el aprendizaje por refuerzo.
• Mantener y mejorar herramientas de análisis, automatizando procesos usando algoritmos de IA/ML.
• Configurar y programar soluciones de ML en notebooks de Jupyter.
• Utilizar instancias de AWS para entrenar y operar modelos de IA/ML.

• Candidato a doctorado en Ingeniería Aeroespacial, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas, Física, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática o campos relacionados.
• Se requiere ciudadanía estadounidense.
• Capacidad para obtener y mantener una autorización de seguridad de nivel Top-Secret con prueba de polígrafo.
• Conocimiento de frameworks de aprendizaje profundo como Keras, TensorFlow, PyTorch, Mxnet, etc.
• Experiencia en análisis estadístico, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje transferido, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
• Habilidades intermedias de desarrollo de software con un enfoque en código de calidad de producción. Preferible Python.
• Experiencia en aprendizaje automático y/o texto, a través de cursos o proyectos.

• Competencia en herramientas de desarrollo web/visualización (e.g., Tableau, D3).
• Experiencia en desarrollo de prototipos y en la automatización de procesos de datos (limpieza, formateo, preparación).
• Experiencia en análisis de datos, ingeniería de prompts, aprendizaje por refuerzo, LLMs, Generative AI y sistemas inteligentes.
• Familiaridad con la interpretabilidad de modelos de aprendizaje profundo.
• Habilidades en Big Data (Azure, Hadoop, Spark, plataformas de aprendizaje profundo contemporáneas).
• Experiencia con herramientas y técnicas de minería de texto, incluyendo resumen, búsqueda, extracción de entidades y detección de anomalías.
• Experiencia con plataformas como DKube, KubeFlow y Feast.

Fecha de Publicación Original: 2024-06-07

Esta requisición de trabajo probablemente permanecerá abierta durante al menos 3 días desde la fecha de publicación original.