Data Scientist Intern

Job expired!

Приєднуйтесь до AI/ML Accelerator компанії Leidos у Арлінгтоні, VA на посаді стажера Data Scientist. Ми шукаємо кандидатів з глибокими знаннями в області машинного навчання та штучного інтелекту для участі в різних AI/ML проєктах.

Кандидати повинні мати:

  • Комплексне розуміння різних типів даних (текст, зображення, відео, аудіо, lidar) з акцентом на абстрактне мислення і подолання неповних або неправильних даних у діаграмному мисленні.
  • Практичні знання моделей мови (LLMs)/Generative AI та трансформерів.
  • Розуміння концепцій підкріплювального навчання для забезпечення безперервного навчання та оптимізації задач.
  • Володіння принципами етичного AI та їхнє застосування.
  • Здатність працювати як самостійно, так і в технічних командах для налаштування алгоритмів для злиття даних.
  • Досвід програмування на Python на середньому рівні та досвід роботи з бібліотеками ML, такими як SciKit Learn, DKube, KubeFlow, Feast, Azure, TensorFlow, Keras тощо.
  • Розробка прототипів AI/ML для різних випадків використання, включаючи ідентифікацію сутностей/об'єктів, асоціацію об'єктів, розгляд неоднозначностей, виявлення аномалій і оцінку стану.
  • Створення та підтримка фізичних і логічних моделей даних.
  • Виконання ETL задач з забезпеченням консистентності, якості, точності та безпеки даних.
  • Проведення виявлення аномалій з використанням різних AI/ML технік.
  • Налаштування генеративних змагальних мереж (GANs) та інтеграція з Generative AI тренуванням.
  • Створення інструктів для LLMs та моделей Generative AI.
  • Виявлення складних патернів у різних модальностях даних за допомогою алгоритмів.
  • Покращення ефективності та якості вирівнювання і злиття даних.
  • Проектування моделей винагород для підкріплювального навчання.
  • Підтримка та вдосконалення інструментів аналізу, автоматизація процесів за допомогою AI/ML алгоритмів.
  • Налаштування та програмування ML рішень в Jupyter notebook.
  • Використання AWS інстансів для навчання та експлуатації AI/ML моделей.
  • Кандидат наук у галузі аерокосмічної інженерії, комп'ютерних наук, математики, статистики, фізики, електротехнічної інженерії, комп'ютерної інженерії або споріднених галузей.
  • Громадянство США обов'язкове.
  • Здатність отримати та підтримувати доступ до Top-Secret з поліграфом.
  • Знання фреймворків глибокого навчання, таких як Keras, TensorFlow, PyTorch, Mxnet тощо.
  • Досвід у статистичному аналізі, підкріплювальному навчанні, трансферному навчанні, обробці природної мови та комп'ютерному баченні.
  • Середні навички розробки програмного забезпечення з акцентом на якісному коді для виробництва. Бажаний Python.
  • Досвід у машинному навчанні та/або роботі з текстом через курси або проекти.