Data Scientist Intern

Приєднуйтесь до AI/ML Accelerator компанії Leidos у Арлінгтоні, VA на посаді стажера Data Scientist. Ми шукаємо кандидатів з глибокими знаннями в області машинного навчання та штучного інтелекту для участі в різних AI/ML проєктах.

Кандидати повинні мати:

• Комплексне розуміння різних типів даних (текст, зображення, відео, аудіо, lidar) з акцентом на абстрактне мислення і подолання неповних або неправильних даних у діаграмному мисленні.
• Практичні знання моделей мови (LLMs)/Generative AI та трансформерів.
• Розуміння концепцій підкріплювального навчання для забезпечення безперервного навчання та оптимізації задач.
• Володіння принципами етичного AI та їхнє застосування.
• Здатність працювати як самостійно, так і в технічних командах для налаштування алгоритмів для злиття даних.
• Досвід програмування на Python на середньому рівні та досвід роботи з бібліотеками ML, такими як SciKit Learn, DKube, KubeFlow, Feast, Azure, TensorFlow, Keras тощо.

• Розробка прототипів AI/ML для різних випадків використання, включаючи ідентифікацію сутностей/об'єктів, асоціацію об'єктів, розгляд неоднозначностей, виявлення аномалій і оцінку стану.
• Створення та підтримка фізичних і логічних моделей даних.
• Виконання ETL задач з забезпеченням консистентності, якості, точності та безпеки даних.
• Проведення виявлення аномалій з використанням різних AI/ML технік.
• Налаштування генеративних змагальних мереж (GANs) та інтеграція з Generative AI тренуванням.
• Створення інструктів для LLMs та моделей Generative AI.
• Виявлення складних патернів у різних модальностях даних за допомогою алгоритмів.
• Покращення ефективності та якості вирівнювання і злиття даних.
• Проектування моделей винагород для підкріплювального навчання.
• Підтримка та вдосконалення інструментів аналізу, автоматизація процесів за допомогою AI/ML алгоритмів.
• Налаштування та програмування ML рішень в Jupyter notebook.
• Використання AWS інстансів для навчання та експлуатації AI/ML моделей.

• Кандидат наук у галузі аерокосмічної інженерії, комп'ютерних наук, математики, статистики, фізики, електротехнічної інженерії, комп'ютерної інженерії або споріднених галузей.
• Громадянство США обов'язкове.
• Здатність отримати та підтримувати доступ до Top-Secret з поліграфом.
• Знання фреймворків глибокого навчання, таких як Keras, TensorFlow, PyTorch, Mxnet тощо.
• Досвід у статистичному аналізі, підкріплювальному навчанні, трансферному навчанні, обробці природної мови та комп'ютерному баченні.
• Середні навички розробки програмного забезпечення з акцентом на якісному коді для виробництва. Бажаний Python.
• Досвід у машинному навчанні та/або роботі з текстом через курси або проекти.