Data Scientist

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Nombre de la empresa: Ndustrial

Título del puesto: Científico de Datos

Las instalaciones industriales de todo el mundo enfrentan crecientes desafíos energéticos debido al aumento de los costos energéticos y a objetivos rigurosos de reducción de carbono. En Ndustrial, empoderamos a nuestros clientes para medir y mejorar su huella de carbono, gastos energéticos y rentabilidad de producción. A esto lo llamamos Intensidad Energética, abordada con una mentalidad de "producción primero" para el máximo impacto. Nuestra misión es "acelerar la optimización de la Intensidad Energética en instalaciones industriales". Esta misión impulsa todos nuestros equipos, desde desarrollo de software hasta esfuerzos de comercialización.

Nuestra Plataforma de Intensidad Energética Nsight es una solución SaaS líder que integra dispositivos IoT y sistemas de control con infraestructura basada en la nube. Nsight consolida datos para acelerar la transición energética de los clientes industriales.

Adoptamos nuestros valores fundamentales diariamente: Trabajo en equipo, Cliente primero, Calidad y Curiosidad. Fundada por expertos en innovación de Silicon Valley, ingeniería industrial y ciencias de la computación, construimos una plataforma de inteligencia industrial en tiempo real. Comenzando como un equipo de tres personas, hemos crecido a más de 40 empleados con sede en Raleigh y en todo el país.

Ndustrial es una empresa de Serie B respaldada por inversionistas de primer nivel como ABB, Clean Energy Ventures, ENGIE New Ventures y GS Energy. Nuestros clientes globales incluyen instalaciones intensivas en energía como almacenes de almacenamiento en frío, centros de reciclaje y sitios de manufactura. Nuestro objetivo es reducir el desperdicio en el sector industrial mientras fomentamos una comunidad donde las personas puedan crecer, divertirse y retribuir. Como parte de la iniciativa Pledge 1%, donamos el 1% del tiempo de los empleados a causas benéficas como Hábitat para la Humanidad. También somos socios de Green Places, rastreando y compensando nuestras emisiones de carbono.

Creemos que los datos impulsan la toma de decisiones y buscamos un Científico de Datos para unirse a nuestro equipo en crecimiento. Serás responsable de extraer conocimientos, realizar análisis estadísticos y construir modelos predictivos para optimizar la Intensidad Energética en instalaciones industriales. Trabajando estrechamente con nuestro equipo de desarrollo de software y clientes, entregarás soluciones basadas en datos que proporcionen valor e impulsen resultados comerciales.

  • Realizar la extracción, limpieza y transformación de datos para preparar conjuntos de datos para análisis
  • Realizar análisis estadísticos en grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y correlaciones
  • Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para optimizar el consumo de energía y mejorar la eficiencia energética
  • Colaborar con gerentes de producto y equipos de éxito del cliente para evaluar nuevos modelos de datos y visualizaciones
  • Asociarse con ingenieros de software para implementar y desplegar soluciones basadas en datos
  • Trabajar con clientes para comprender sus necesidades de datos y proporcionarles conocimientos
  • Presentar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas internas y clientes
  • Mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en aprendizaje automático, ciencia de datos y optimización energética
  • Grado de Licenciatura o Maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o un campo relacionado
  • Más de 4 años de experiencia práctica como Científico de Datos o un rol similar
  • Fuerte comprensión del análisis estadístico, aprendizaje automático y técnicas de modelado predictivo
  • Competencia en lenguajes de programación como Python
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos como Plotly o similares
  • Competencia con herramientas de análisis colaborativo de datos como Jupyter Notebook o CoLab
  • Conocimiento de sistemas de bases de datos y SQL
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis
  • Fuertes habilidades de comunicación y presentación
  • Experiencia trabajando con datos industriales IoT
  • Conocimiento de optimización energética y sistemas de gestión de energía