Data Scientist

Nom de l'entreprise : Ndustrial

Titre du poste : Data Scientist

Les installations industrielles du monde entier font face à des défis énergétiques croissants en raison de l'augmentation des coûts de l'énergie et des objectifs stricts de réduction du carbone. Chez Ndustrial, nous permettons à nos clients de mesurer et d'améliorer leur empreinte carbone, leurs dépenses énergétiques et la rentabilité de leur production. Nous appelons cela l'Intensité Énergétique, abordée avec une mentalité "production d'abord" pour un impact maximal. Notre mission est "d'accélérer l'optimisation de l'intensité énergétique dans les installations industrielles." Cette mission motive toutes nos équipes, du développement logiciel aux efforts de mise sur le marché.

Notre plateforme Nsight Energy Intensity est une solution SaaS de premier plan qui intègre des dispositifs IoT et des systèmes de contrôle avec une infrastructure basée sur le cloud. Nsight consolide les données pour accélérer la transition énergétique des clients industriels.

Nous embrassons nos valeurs fondamentales au quotidien : Travail d'équipe, Client d'abord, Qualité, et Curiosité. Fondée par des experts en innovation de la Silicon Valley, en ingénierie industrielle et en informatique, nous avons créé une plateforme d'intelligence industrielle en temps réel. Partie d'une équipe de trois personnes, nous sommes passés à plus de 40 employés basés à Raleigh et dans tout le pays.

Ndustrial est une entreprise de série B soutenue par des investisseurs de premier plan comme ABB, Clean Energy Ventures, ENGIE New Ventures et GS Energy. Notre clientèle mondiale comprend des installations à forte consommation d'énergie comme les entrepôts frigorifiques, les centres de recyclage et les sites de fabrication. Nous visons à réduire les déchets dans le secteur industriel tout en favorisant une communauté où les gens peuvent évoluer, s'amuser et redonner. Dans le cadre de l'initiative Pledge 1%, nous donnons 1% du temps des employés à des causes caritatives comme Habitat for Humanity. Nous sommes également un partenaire Green Places, suivant et compensant nos émissions de carbone.

Nous croyons que les données conduisent à la prise de décision, et nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre notre équipe croissante. Vous serez responsable d'extraire des informations, de mener des analyses statistiques et de construire des modèles prédictifs pour optimiser l'intensité énergétique dans les installations industrielles. En travaillant en étroite collaboration avec notre équipe de développement logiciel et nos clients, vous fournirez des solutions basées sur les données qui apportent de la valeur et stimulent les résultats commerciaux.

• Effectuer l'extraction, le nettoyage et la transformation des données pour préparer des ensembles de données pour l'analyse
• Effectuer des analyses statistiques sur de grands ensembles de données pour identifier des motifs, des tendances et des corrélations
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour optimiser la consommation d'énergie et améliorer l'efficacité énergétique
• Collaborer avec les chefs de produits et les équipes de réussite client pour évaluer de nouveaux modèles de données et visualisations
• Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour implémenter et déployer des solutions basées sur les données
• Travailler avec les clients pour comprendre leurs besoins en données et fournir des informations
• Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes internes et aux clients
• Se tenir informé des derniers développements en apprentissage automatique, science des données et optimisation énergétique

• Licence ou master en science des données, informatique, statistiques, ou un domaine connexe
• 4+ années d'expérience pratique en tant que Data Scientist ou un rôle similaire
• Solide compréhension de l'analyse statistique, de l'apprentissage automatique et des techniques de modélisation prédictive
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python
• Expérience avec des outils de visualisation de données comme Plotly ou similaire
• Maîtrise des outils collaboratifs d'analyse de données comme Jupyter Notebook ou CoLab
• Connaissance des systèmes de bases de données et SQL
• Excellentes compétences