Ubicación: Yakarta, Yakarta, Indonesia
Mekari es la empresa líder de Software como Servicio (SaaS) en Indonesia. Ofrecemos un ecosistema innovador de soluciones de software que incluye Mekari Jurnal, Mekari Talenta, Mekari Qontak y Mekari Flex. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores y líderes empresariales para acelerar su transformación digital. Con más de 1 millón de usuarios en nuestro recorrido de más de 10 años, estamos en constante crecimiento y nos esforzamos por crear nuestro #MayorImpacto. ¡Únete a nosotros en esta misión!
Estamos buscando constructores y propietarios dinámicos con pasión por el análisis de datos. Si te emociona aplicar analítica avanzada y encontrar respuestas a preguntas empresariales, este rol es para ti.
- Supervisar consultas empresariales y utilizar analítica avanzada para proporcionar respuestas y soluciones.
- Colaborar con diversos equipos como Comercial y Producto para identificar tendencias y oportunidades.
- Mantener el rendimiento de nuestra plataforma de análisis de datos garantizando la entrega precisa, confiable y oportuna de perspectivas.
- Colaborar con científicos de datos y propietarios de procesos empresariales para proporcionar los datos y la infraestructura necesarios.
- Mentorizar a ingenieros de datos junior para mejorar la calidad del equipo.
- Utilizar datos para entregar perspectivas predictivas y prescriptivas tanto a equipos internos de Mekari como a clientes finales a través de productos de datos.
- Mínimo de 2+ años de experiencia en la creación de productos de aprendizaje automático para usuarios finales.
- Mínimo de 2+ años realizando análisis cuantitativo dentro de una empresa de gran escala o un entorno de rápido movimiento usando SQL y Python.
- Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia en la construcción de modelos de aprendizaje automático listos para producción.
- Experiencia en sistemas de aprendizaje automático escalables orientados al cliente.
- Capacidad para trabajar con equipos multifuncionales e influir en la toma de decisiones basada en datos.
- Familiaridad con el entorno de ML de AWS, como SageMaker.
- Excelentes habilidades de comunicación para articular soluciones de aprendizaje automático a través de divisiones.
Acuerdo de trabajo: Híbrido
Ubicación de la Oficina: Mid Plaza, Sudirman, Yakarta
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Nombre de la Empresa: Mekari
Título del Empleo: Científico de Datos