Lokalizacja: Dżakarta, Dżakarta, Indonezja
Mekari to wiodąca indonezyjska firma oferująca oprogramowanie jako usługę (SaaS). Oferujemy innowacyjny ekosystem rozwiązań software'owych, w tym Mekari Jurnal, Mekari Talenta, Mekari Qontak i Mekari Flex. Naszym celem jest wspieranie przedsiębiorców i liderów biznesowych w przyspieszaniu ich transformacji cyfrowej. Z ponad milionem użytkowników na przestrzeni ponad 10 lat, ciągle się rozwijamy i dążymy do stworzenia naszego #NajWiększegoWpływu. Dołącz do nas w tej misji!
Poszukujemy dynamicznych budowniczych i właścicieli z pasją do analizy danych. Jeśli ekscytuje Cię zastosowanie zaawansowanej analizy w celu znalezienia odpowiedzi na pytania biznesowe, ta rola jest dla Ciebie.
- Zajmowanie się zapytaniami biznesowymi i wykorzystywanie zaawansowanej analizy do dostarczania odpowiedzi i rozwiązań.
- Współpraca z różnymi zespołami, takimi jak Handlowy i Produkt, w celu identyfikacji trendów i możliwości.
- Utrzymanie wydajności naszej platformy analitycznej danych, gwarantując dokładne, niezawodne i terminowe dostarczanie wglądów.
- Współpraca z naukowcami danych i właścicielami procesów biznesowych w celu dostarczenia niezbędnych danych i infrastruktury.
- Mentoring młodszych inżynierów danych w celu podniesienia jakości zespołu.
- Wykorzystanie danych do dostarczania predykcyjnych i preskryptywnych wglądów zarówno wewnętrznym zespołom Mekari, jak i klientom końcowym poprzez produkty danych.
Jobs
ul>
Minimum 2 lata doświadczenia w tworzeniu produktów machine learning dla użytkowników końcowych.
Minimum 2 lata doświadczenia w analizie ilościowej w dużych firmach lub środowisku dynamicznym, z wykorzystaniem SQL i Pythona.
Licencjat lub magister inżynierii w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku ilościowego.
Doświadczenie w tworzeniu gotowych do produkcji modeli uczenia maszynowego.
Doświadczenie w skalowalnych systemach uczenia maszynowego skierowanych do klientów.
Umiejętność pracy z zespołami wielofunkcyjnymi i wpływanie na podejmowanie decyzji opartych na danych.
Znajomość środowiska ML AWS, takiego jak SageMaker.
Świetne umiejętności komunikacyjne umożliwiające artkułowanie rozwiązań uczenia maszynowego w różnych działach.
Układ pracy: Hybrydowy
Lokalizacja biura: Mid Plaza, Sudirman, Dżakarta
Jesteś gotowy, aby zrobić różnicę? Aplikuj teraz, aby dołączyć do Mekari jako Data Scientist!
Nazwa firmy: Mekari