Data Scientist

Resumen del empleo: DAZN está buscando actualmente un Científico de Datos apasionado y visionario para mejorar nuestras estrategias publicitarias dentro de nuestro dinámico sector mediático. Este rol es fundamental para extraer conclusiones de los datos para impulsar nuestros resultados de marketing y el crecimiento de ingresos. Trabajando colaborativamente con equipos multifuncionales, liderarás el desarrollo e implementación de modelos predictivos y algoritmos sofisticados, refinando en última instancia nuestros esfuerzos publicitarios e incrementando la monetización.

• Desarrollar y aplicar modelos analíticos avanzados, algoritmos y métodos estadísticos para obtener información accionable de grandes conjuntos de datos publicitarios.
• Realizar análisis de datos exploratorios para descubrir tendencias, patrones y oportunidades que podrían optimizar la orientación de los anuncios, mejorar el compromiso de los usuarios y elevar los resultados de las campañas.
• Ejecutar pruebas A/B, modelado de atribución y otras técnicas estadísticas para evaluar el impacto de diferentes estrategias publicitarias, identificando vías para una mayor optimización.

• Crear modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático destinados a refinar la orientación de anuncios, la colocación de anuncios y el rendimiento de las campañas.
• Colaborar de manera fluida con equipos de operaciones publicitarias, producto e ingeniería para incorporar soluciones basadas en datos dentro de nuestro marco publicitario, optimizando así la gestión de inventario de anuncios, la segmentación de audiencia y las previsiones de rendimiento.
• Evaluar la precisión del modelo y adaptar estrategias para la mejora continua del modelo, monitoreo y validación.

Un brillante solucionador de problemas con:

• Un título BS/MS en Informática, Estadística, Matemáticas o otro campo de STEM.
• Conocimiento profundo de Python, incluidas bibliotecas esenciales para la ciencia de datos así como bibliotecas de aprendizaje automático como pandas, numpy, scikit-learn y xgboost.
• Experiencia demostrable en la construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático en producción.
• Experiencia sólida en limpieza de datos, preparación, ingeniería de características, selección de modelos y las complejidades de los pipelines de CI/CD y Docker.
• Habilidades robustas en SQL y la capacidad para ejecutar análisis de datos utilizando almacenes de datos sofisticados.
• Una curiosidad inherente, atención meticulosa al detalle y la capacidad para destilar soluciones accionables de fuentes de datos diversas.

• Familiaridad con el Aprendizaje Profundo y frameworks asociados como PyTorch, FastAI, TensorFlow o Keras.
• Alguna experiencia previa o conocimiento dentro del ámbito de la publicidad.

Si estás deseoso de utilizar datos para impulsar estrategias publicitarias exitosas, y cumples con las calificaciones enumeradas, nos encantaría saber de ti. Únete a DAZN en la transformación del panorama de la publicidad mediática aprovechando la tecnología de ciencia de datos de vanguardia.