Data Scientist

Podsumowanie oferty pracy: DAZN poszukuje obecnie pasjonującego się i mającego wizjonerskie podejście Data Scientista, który wzmocni nasze strategie reklamowe w dynamicznym sektorze mediów. Rola ta jest kluczowa w wydobywaniu wniosków z danych, aby zwiększyć nasze wyniki marketingowe i wzrost przychodów. Pracując wspólnie z interdyscyplinarnymi zespołami, będziesz pionierem w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli predykcyjnych i algorytmów, ostatecznie udoskonalając nasze wysiłki reklamowe i zwiększając monetyzację.

• Projektowanie i stosowanie zaawansowanych modeli analitycznych, algorytmów i metod statystycznych w celu uzyskania praktycznych wniosków z obszernych zbiorów danych reklamowych.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu odkrycia trendów, wzorców i możliwości, które mogłyby zoptymalizować targetowanie reklam, zwiększyć zaangażowanie użytkowników i poprawić wyniki kampanii.
• Realizacja testów A/B, modelowania atrybucji i innych technik statystycznych w celu oceny wpływu różnych strategii reklamowych, wskazując kierunki dalszej optymalizacji.

• Tworzenie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego mających na celu udoskonalenie targetowania reklam, umiejscowienia reklam i wyników kampanii.
• Łatwa współpraca z zespołami z działów operacji reklamowych, produktu i inżynierii w celu włączania rozwiązań opartych na danych do naszego systemu reklamowego, co przyczyni się do usprawnienia zarządzania zapasami reklam, segmentacji odbiorców i prognozowania wyników.
• Ocena dokładności modeli i dostosowywanie strategii dla ciągłego ulepszania modeli, monitorowania i weryfikacji.

Wybitny rozwiązywacz problemów z:

• Dyplomem BS/MS w dziedzinie informatyki, statystyki, matematyki lub innego kierunku STEM.
• Głęboką wiedzą na temat Pythona, w tym bibliotek niezbędnych do nauki danych oraz bibliotek uczenia maszynowego takich jak pandas, numpy, scikit-learn i xgboost.
• Doświadczeniem w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego do produkcji.
• Solidnym doświadczeniem w czyszczeniu danych, przygotowaniu, inżynierii cech, doborze modelu oraz zagadnieniach CI/CD i Docker.
• Mocnymi umiejętnościami SQL i zdolnością do wykonania analiz danych za pomocą zaawansowanych magazynów danych.
• Wrodzoną ciekawością, skrupulatną uwagą do szczegółów oraz zdolnością do wyciągania praktycznych rozwiązań z różnorodnych źródeł danych.

• Znajomością uczenia głębokiego i powiązanych frameworków takich jak PyTorch, FastAI, TensorFlow lub Keras.
• Pewnym wcześniejszym doświadczeniem lub wiedzą w dziedzinie reklamy.

Jeśli chcesz wykorzystać dane do prowadzenia udanych strategii reklamowych i spełniasz wymienione