Data Scientist - Marketplace Dynamics

En Instacart, estamos dedicados a compartir el amor a través de la comida. Creemos que todos deberían tener acceso a sus productos favoritos mientras disfrutan de más tiempo juntos. Lo que otros perciben como una simple necesidad de entrega de comestibles, nosotros lo vemos como una oportunidad compleja y emocionante para servir las diversas necesidades de nuestra comunidad. Nuestra misión es ofrecer un servicio esencial del que los clientes dependen para sus comestibles y productos para el hogar, al tiempo que proporcionamos oportunidades de ingresos seguras y flexibles para los Compradores Personales de Instacart.

Instacart se ha convertido en un servicio indispensable para millones de personas. Estamos ampliando nuestro equipo para continuar empujando los límites de la entrega de comestibles. Si estás listo para lograr el mejor trabajo de tu vida, te invitamos a unirte a nuestro equipo.

Entendemos que no existe un enfoque único para el trabajo. Nuestros empleados tienen la flexibilidad de elegir dónde trabajan mejor, ya sea desde casa, una oficina, o su cafetería favorita, mientras se mantienen conectados y construyen comunidad a través de eventos presenciales regulares. Conoce más sobre nuestro enfoque de trabajo flexible.

El grupo de ciencia de datos de Dinámica del Mercado aborda tanto problemas fundamentales como aplicados en el corazón del mercado y operaciones de cumplimiento de Instacart. Los científicos de datos de este grupo trabajan en los equipos de Logística, Pago e Incentivos de Compradores, y Coordinación del Mercado. Abordan desafíos analíticos, experimentales e inferenciales para comprender y expandir las capacidades de un mercado multisectorial sostenible y equilibrado. Colaborando estrechamente con Ingenieros de Aprendizaje Automático e Investigación Operativa, Gerentes de Producto y socios de políticas, iteran en los sistemas del mercado, desarrollan nuevos productos y mejoran las capacidades de experimentación.

Te unirás a un equipo en crecimiento de científicos de datos que abordan problemas impactantes, transformando la manera en que las personas compran comestibles. Integrado en nuestro equipo de productos impulsado por datos, serás un socio confiable informando mejoras de productos que impulsan un crecimiento significativo. Buscamos un pensador estratégico, auto-motivado, que pueda tener un impacto inmediato e influir en decisiones a lo largo de nuestra organización.

• Poseer marcos analíticos que guíen la hoja de ruta del producto
• Diseñar experimentos rigurosos e interpretar resultados para conclusiones accionables
• Desarrollar modelos estadísticos para extraer tendencias, medir resultados y predecir el rendimiento futuro
• Construir simulaciones y modelos de escenarios proyectando el impacto de intervenciones en productos y políticas
• Mejorar algoritmos y modelos que sustentan los sistemas de cumplimiento del mercado
• Apoyar decisiones estratégicas con herramientas avanzadas de análisis y experimentación
• Aplicar experiencia en inferencia causal, aprendizaje automático, modelado de sistemas complejos, economía, investigación operativa y análisis geoespacial
• Presentar hallazgos para influir en las decisiones de liderazgo
• Colaborar con equipos multifuncionales

Calificaciones Mínimas

• Más de 2 años de experiencia en un rol cuantitativo en una empresa de productos o una organización de investigación
• Proficiente en diseñar y ejecutar experimentos rigurosos con recomendaciones científicamente sólidas
• Experto en escribir consultas SQL complejas, eficientes y elocuentes
• Hábil en la codificación con Python o R
• Apasionado por convertir problemas cuantitativos no estructurados en soluciones comerciales
• Capacidad de traducir necesidades comerciales en marcos analíticos
• Adaptable, con ganas de aprender y capaz de prosperar en un entorno dinámico con una mentalidad de crecimiento

Calificaciones Preferidas

• Experiencia en desafíos de mercados multisectoriales
• Competencia en la construcción, evaluación y mejora de modelos estadísticos, de aprendizaje automático y de optimización
• Experiencia trabajando con datos y métodos geoespaciales
• Experiencia en experimentación impulsada por productos y desarrollo de herramientas