Data Scientist (m/f/ d)

Sportradar es la empresa de tecnología deportiva líder en el mundo, integrando de manera fluida deportes, medios de comunicación y apuestas. Nuestras soluciones de vanguardia son confiadas por más de 1,700 federaciones deportivas, medios de comunicación, operadores de apuestas y plataformas para consumidores en 120 países para mejorar sus operaciones comerciales.

Reportando a: Jefe de Quants

Ubicación: Opciones disponibles de trabajo remoto/oficina

Como Científico de Datos, colaborarás estrechamente con Analistas Cuantitativos, Propietarios de Productos, Desarrolladores y Comerciantes para:

• Crear y mantener modelos predictivos para mercados de apuestas pre-partido y en vivo en varios deportes, con un enfoque particular en deportes electrónicos.
• Limpiar, visualizar, analizar e interpretar datos relevantes para la modelización predictiva.
• Implementar y probar modelos en Java, y publicar y mantener estas bibliotecas Java.
• Apoyar la base de código y optimizar los modelos predictivos existentes.
• Investigar e innovar nuevos métodos para aplicaciones y proyectos futuros.

• Dominar las complejidades de los modelos predictivos en la industria de las apuestas.
• Mantener y mejorar la base de código del equipo.
• Analizar, evaluar y co-gestionar modelos predictivos.
• Desarrollar métodos innovadores para un análisis de datos óptimo.

Requisitos necesarios:

• Maestría o superior en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia en modelización predictiva con experiencia en técnicas como GLMs, Análisis de Series Temporales, Estadísticas Bayesianas, MCMC, redes neuronales, etc.
• Competencia en R o Python, junto con habilidades avanzadas de codificación y análisis.
• Fuertes habilidades de comunicación con fluidez en inglés.
• Pensador creativo que se esfuerza por mejorar los sistemas y procesos.
• Altamente automotivado y ejemplar jugador de equipo con sólidas habilidades interpersonales.

Calificaciones preferidas:

• Experiencia en programación orientada a objetos, particularmente Java.
• Familiaridad con herramientas como GitLab, Jira y Confluence.
• Competencia en SQL.

Empleador: Sportradar

Sportradar es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Fomentamos la diversidad y la inclusión en nuestros equipos. Todos los solicitantes calificados recibirán la misma consideración sin importar su origen, situación o preferencias personales.

Da el siguiente paso en tu carrera y sé parte del mundo innovador en Sportradar. ¡Aplica ahora para el puesto de Científico de Datos!