Data Scientist (m/f/d) für unser AI Solutions Team

En Covestro, la curiosidad, el coraje y el color definen quiénes somos. Nos especializamos en transformar soluciones materiales químicas con productos innovadores. Junto con 18,000 colegas, nuestro objetivo es hacer del mundo un lugar más brillante. ¿Estás listo para romper límites con nosotros?

¿Estás cansado de proyectos a pequeña escala y estudios de viabilidad? ¿Preferirías desempeñar un papel importante en la transformación de una empresa internacional establecida en un negocio impulsado por datos que maximiza la IA, el aprendizaje automático y la ciencia de datos? Si es así, únete a nuestro dinámico y exitoso grupo de IA, Análisis Avanzado y Autonomía como Científico de Datos (m/f/d).

Como parte de un equipo interdisciplinario, implementarás casos de uso de ciencia de datos impactantes a lo largo de la empresa, desde la producción y la cadena de suministro hasta los procesos de soporte. Nuestra misión central es desarrollar soluciones de IA de extremo a extremo para Covestro de manera independiente, trabajando estrechamente con Científicos de Datos, Ingenieros de Aprendizaje Automático y Consultores de IA, y colaborando con expertos de diversas áreas.

• Identificar y desarrollar casos de uso de ciencia de datos que aporten valor comercial a Covestro.
• Implementar casos de uso de ciencia de datos en producción, ventas/marketing y finanzas, lo que requiere una estrecha colaboración con unidades de negocio y miembros del equipo de Ingeniería de Aprendizaje Automático.
• Desempeñar un papel crucial durante todo el ciclo de vida de los productos de ciencia de datos, incluyendo el análisis exploratorio de datos, el desarrollo e implementación de prototipos, productos mínimos viables (MVP) y productos mínimos comercializables (MMP), así como el soporte de productos en la fase operativa.
• Seleccionar y optimizar métodos adecuados de modelado estadístico, aprendizaje automático e inteligencia artificial para cada caso de uso.
• Contribuir activamente a definir requisitos para la arquitectura y tecnología de procesamiento de datos en colaboración con Ingenieros de Aprendizaje Automático.
• Seleccionar y evaluar propuestas de proveedores de soluciones externos y empresas de consultoría para su efectividad y utilidad.

• Título universitario (preferiblemente maestría o doctorado) en matemáticas, física, estadística, ciencia de datos o un campo relacionado, con varios años de experiencia en ciencia de datos en un entorno internacional y equipos virtuales.
• Dominio de R o Python, con experiencia en marcos de aprendizaje automático como tidymodels, mlr3, sklearn, H2O y TensorFlow.
• Familiaridad con bosques aleatorios, aprendizaje profundo, modelos de lenguaje grande (LLMs), pronósticos de series temporales y modelado bayesiano.
• Experiencia con tecnologías en la nube, preferiblemente AWS.
• Habilidades sólidas de presentación para explicar problemas complejos de manera simple y convincente a colegas de diversos departamentos y niveles jerárquicos.
• Comodidad en un entorno de trabajo dinámico y de ritmo rápido.
• Fluidez en inglés escrito y hablado, con disposición a viajar internacionalmente.

Si compartes nuestra curiosidad, coraje y espíritu colorido, te ofrecemos emocionantes oportunidades profesionales. Esperamos recibir tu solicitud, incluyendo una carta de presentación, currículum, certificados, expectativas salariales y período de preaviso. Puedes postularte de manera rápida y fácil a través de Quick Apply en LinkedIn a través del enlace en el anuncio de trabajo. Por favor, ten en cuenta que no se considerarán aplicaciones por correo electrónico. Para preguntas, contacta a Markus Sierant en [email protected].

En Covestro, valoramos la diversidad y damos la bienvenida a solicitudes de todas las personas, independientemente del origen racial o étnico, color de piel, nacionalidad, religión, filosofía, género, edad, características físicas, estado civil, discapacidad, apariencia, orientación sexual o identidad sexual. Estamos comprometidos a tratar a todos los solicitantes de manera justa y a evitar cualquier forma de discriminación.

Únete a nosotros en contribuir a un mundo mejor. En Covestro, encontrarás un entorno inclusivo donde promovemos activamente un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal, horarios de trabajo flexibles, iniciativas de salud y la posibilidad de convertir parte de