W Covestro ciekawość, odwaga i barwa definiują, kim jesteśmy. Specjalizujemy się w transformacji chemicznych rozwiązań materiałowych za pomocą przełomowych produktów. Wraz z 18 000 kolegami dążymy do uczynienia świata jaśniejszym miejscem. Czy jesteś gotowy, aby razem z nami przekraczać granice?
Czy jesteś zmęczony małymi projektami i studiami wykonalności? Czy wolisz odegrać znaczącą rolę w przekształcaniu uznanej międzynarodowej firmy w firmę opartą na danych, która maksymalnie wykorzystuje AI, uczenie maszynowe i data science? Jeśli tak, dołącz do naszej dynamicznej i odnoszącej sukcesy grupy AI, Advanced Analytics i Autonomy jako Data Scientist (m/k/d).
Jako członek interdyscyplinarnego zespołu, będziesz wdrażać wpływowe przypadki użycia data science w całej firmie, od produkcji i łańcucha dostaw po procesy wspierające. Naszą główną misją jest samodzielne opracowywanie kompleksowych rozwiązań AI dla Covestro, pracując blisko z Data Scientists, Machine Learning Engineers i AI Consultants oraz współpracując z ekspertami z różnych obszarów.
- Identyfikacja i rozwijanie przypadków użycia data science, które przynoszą wartość biznesową dla Covestro.
- Wdrażanie przypadków użycia data science w produkcji, sprzedaży/marketingu i finansach, wymagające ścisłej współpracy z jednostkami biznesowymi i członkami zespołu Machine Learning Engineering.
- Odegraj kluczową rolę w całym cyklu życia produktów data science, w tym eksploracyjnej analizy danych, opracowywania i wdrażania prototypów, minimalnych opłacalnych produktów (MVP) oraz minimalnych opłacalnych rynkowo produktów (MMP), a także wspierania produktów w fazie operacyjnej.
- Wybór i optymalizacja odpowiednich metod z zakresu modelowania statystycznego, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji dla każdego przypadku użycia.
- Aktywny wkład w definiowanie wymagań dotyczących architektury przetwarzania danych i technologii we współpracy z Machine Learning Engineers.
- Wybór i ocena propozycji od zewnętrznych dostawców rozwiązań i firm konsultingowych pod względem skuteczności i przydatności.
- Dyplom uniwersytecki (preferowany magister lub doktorat) z matematyki, fizyki, statystyki, data science lub pokrewnej dziedziny oraz kilka lat doświadczenia w data science w międzynarodowym środowisku i wirtualnych zespołach.
- Biegłość w R lub Pythonie, z doświadczeniem w ramach uczenia maszynowego, takich jak tidymodels, mlr3, sklearn, H2O i TensorFlow.
- Znajomość lasów losowych, deep learningu, LLMs, prognoz szeregów czasowych i modelowania bayesowskiego.
- Doświadczenie w technologiach chmurowych, najlepiej AWS.
- Silne umiejętności prezentacyjne, aby prostym i przekonującym językiem wyjaśniać złożone zagadnienia kolegom z różnych działów i poziomów hierarchii.
- Komfort pracy w dynamicznym i szybkim środowisku.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, gotowość do podróży międzynarodowych.
Jeśli podzielasz naszą ciekawość, odwagę i barwną duszę, oferujemy Ci ekscytujące możliwości kariery. Czekamy na Twoją aplikację, w której znajdą się list motywacyjny, CV, certyfikaty, oczekiwania finansowe i okres wypowiedzenia. Możesz złożyć aplikację szybko i łatwo za pomocą Quick Apply na LinkedIn poprzez link w ogłoszeniu