DTN es un líder global dedicado a proporcionar información y análisis críticos en diversas industrias, incluyendo agricultura, petróleo y gas, comercio y clima. Nuestro trabajo ayuda a individuos y empresas a tomar decisiones cruciales, afectando el mundo desde la comida en tu plato hasta la gasolina en tu coche. Creemos que, "Cuando nuestros clientes prosperan, todos ganamos".
Únete a nuestro equipo dinámico de científicos de datos y colabora con una amplia gama de industrias como clima, agricultura, combustibles refinados, aplicaciones marinas e infraestructura de transporte. Estamos buscando un Científico de Datos con habilidades para centrarse en riesgos agrícolas y meteorológicos, utilizando pronósticos del clima, imágenes satelitales y conjuntos de datos relacionados.
- Colaborar con expertos en el área para comprender los requisitos y traducirlos en tareas de ciencia de datos accionables.
- Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías en diversos conjuntos de datos, incluyendo datos meteorológicos y satelitales de fuentes como USDA, NOAA y NASA.
- Innovar formas de integrar diversos recursos informacionales para llenar vacíos críticos de datos para la resolución de problemas.
- Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático para clasificación, localización, predicción y detección de cambios.
- Crear herramientas de visualización de datos y paneles de control para comunicar hallazgos e información a las partes interesadas.
- Analizar datos satelitales en combinación con otros recursos de datos y modelos para extraer información significativa relacionada con impactos meteorológicos y patrones agrícolas.
- Realizar análisis espaciotemporales y construir modelos para predecir riesgos relacionados con el clima, como sequías, inundaciones y tormentas, y su impacto agrícola.
- Mantenerse actualizado con los últimos avances en análisis de imágenes satelitales, aprendizaje automático y técnicas de ciencia de datos.
- Experiencia demostrada en análisis cuantitativo y científico.
- Dominio de herramientas de ciencia de datos y lenguajes de programación como Python (Pandas, Numpy) y JupyterLab.
- Excelentes habilidades para resolver problemas y pensamiento analítico.
- Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Dominio en preprocesamiento, clasificación, detección de cambios y otras técnicas de análisis de datos en diversas fuentes.
- Experiencia con datos climáticos o meteorológicos, incluyendo modelos meteorológicos y conjuntos de datos remotamente detectados, preferido.
- Salario competitivo
- PTO ilimitado
- Horario de trabajo flexible
- Modelo de trabajo remoto (dependiendo del puesto)
- Planes de seguro médico, dental y de visión integrales
- 6% de iguala del 401K
- Acceso a más de 13,000 cursos para avanzar en tu carrera
- Programa de Asistencia para Empleados (EAP)
Las solicitudes para este puesto serán aceptadas hasta el 28/06/2024. Alentamos a los candidatos interesados a postularse antes de la fecha límite. La franja salarial base objetivo para este puesto está entre $78,750 y $105,000, con oportunidades de avanzar según el rendimiento, la experiencia y las habilidades.
En DTN, reunimos a expertos de diversos campos para ofrecer información y soluciones incomparables. Si sobresales en tu campo, DTN es el lugar para ti.
Nuestra Visión: Ser la fuente independiente y confiable de información para los clientes que alimentan, protegen y abastecen al mundo.
Nuestra Misión: Empoderar a nuestros clientes con información inteligente y accionable que exceda sus expectativas y posibilite su éxito cada día.
Nuestros Valores: Enfoque en el Cliente, Pensamiento Adelantado, Enfoque en las Personas, Orientación a Soluciones
DTN es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con la diversidad y la inclusión. ¡Únete a nosotros y ayuda a alimentar, abastecer y proteger el mundo!
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