Data Scientist

DTN - мировой лидер, предоставляющий ключевые аналитические данные и инсайты для различных отраслей, включая сельское хозяйство, нефтегазовую промышленность, торговлю и погоду. Наша работа помогает частным лицам и компаниям принимать важные решения, влияя на мир, от еды на вашем столе до бензина в вашем автомобиле. Мы верим, что «Когда наши клиенты процветают, мы все выигрываем».

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде дата-сайентистов и работайте с широким спектром отраслей, таких как погода, сельское хозяйство, рафинированное топливо, морские приложения и транспортная инфраструктура. Мы ищем опытного Дата-Сайентиста, который будет сосредоточен на рисках в сельском хозяйстве и погоде, используя прогнозы погоды, спутниковые снимки и связанные наборы данных.

• Сотрудничество с экспертами в области для понимания требований и преобразования их в задачи для анализа данных.
• Проведение исследовательского анализа данных для выявления тенденций, закономерностей и аномалий в различных наборах данных, включая данные о погоде и спутниковые данные из источников, таких как USDA, NOAA и NASA.
• Разработка способов интеграции различных информационных ресурсов для заполнения критических пробелов данных для решения проблем.
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для классификации, локализации, прогнозирования и обнаружения изменений.
• Создание инструментов визуализации данных и панелей для передачи выводов и инсайтов заинтересованным сторонам.
• Анализ спутниковых данных в сочетании с другими ресурсами данных и моделями для извлечения значимых инсайтов, связанных с погодными условиями и сельскохозяйственными паттернами.
• Проведение пространственно-временных анализов и создание моделей для прогнозирования погодных рисков, таких как засухи, наводнения и шторма, и их влияния на сельское хозяйство.
• Будьте в курсе последних достижений в анализе спутниковых снимков, машинном обучении и методах анализа данных.

• Доказанный опыт в количественном и научном анализе.
• Профессиональные навыки работы с инструментами и языками программирования для анализа данных, такими как Python (Pandas, Numpy) и JupyterLab.
• Отличные навыки решения проблем и аналитическое мышление.
• Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud Platform.
• Мастерство в методах предварительной обработки данных, классификации, обнаружения изменений и других анализа данных из различных источников.
• Предпочтителен опыт работы с данными о погоде или климате, включая метеорологические модели и дистанционно зондированные наборы данных.

• Конкурентоспособная заработная плата
• Неограниченное количество оплачиваемых выходных дней (PTO)
• Гибкий график работы
• Удалённая работа (в зависимости от должности)
• Комплексные Медицинские, Стоматологические и Оптические Страховые Планы
• 401K с матчингом до 6%
• Доступ к более чем 13 тыс. курсов для карьерного роста
• Программа помощи сотрудникам (EAP)

Заявки на эту позицию принимаются до 28.06.2024. Мы призываем заинтересованных кандидатов подать заявку до истечения срока. Целевой диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет от 78 750 до 105 000 долларов США, с возможностями повышения в зависимости от производительности, опыта и навыков.

В DTN мы объединяем экспертов из различных областей, чтобы предоставить непревзойденные инсайты и решения. Если вы превосходны в своей области, DTN - это место для вас.

Наша Визия: Быть независ