Data Scientist - PBM Pricing Optimization

Lleva tu corazón a CVS Health.

En CVS Health, todos compartimos un único y claro propósito: Llevar nuestro corazón a cada momento de tu salud. Este propósito guía nuestro compromiso de ofrecer una atención médica mejorada y centrada en las personas en un mundo en constante cambio. Anclado en nuestra marca —con el corazón en su centro—, nuestro propósito enfatiza que cómo entregamos nuestros servicios es tan importante como lo que entregamos. Nuestros Comportamientos Heart At Work™ respaldan este propósito. Queremos que todos los que trabajan en CVS Health se sientan empoderados por el papel que juegan en transformar nuestra cultura y acelerar nuestra capacidad de innovar y entregar soluciones para hacer la atención médica más personal, conveniente y asequible.

El rol de Científico de Datos dentro de CVS Health está a la vanguardia de impulsar la innovación e impactar directamente las decisiones empresariales. Esta posición es parte del equipo de Finanzas Analíticas y se enfoca en construir y desplegar modelos analíticos que ayuden al negocio PBM a cumplir con sus garantías financieras con clientes y farmacias. El equipo trabaja con modelos de aprendizaje automático (ML), pronósticos y optimización (incluyendo técnicas de programación lineal y de programación de enteros mixtos) para optimizar el precio de los medicamentos, afectando a 95 millones de estadounidenses. Los modelos están diseñados para cumplir con las garantías financieras contratadas por Caremark con sus clientes y socios farmacéuticos, optimizando los precios de los medicamentos mientras se adhieren a diversas restricciones regulatorias y comerciales. Estos precios optimizados de medicamentos han generado más de $100M en valor para Caremark.

Título de Licenciatura en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas Aplicadas, Investigación de Operaciones, Estadística, Política de Salud o un campo relacionado, junto con 1-2+ años de experiencia profesional en:

• Extraer conocimientos accionables del análisis e interpretar los resultados de modelos complejos para audiencias empresariales, incluyendo líderes técnicos, no técnicos y superiores.
• Preparar datos para el análisis, colaborar con equipos de ingeniería de datos para crear conjuntos de datos de modelado y realizar ingeniería de características.
• Comunicarse de manera efectiva y con confianza con socios comerciales, miembros del equipo de proyectos y alta gerencia.
• Trabajar con datos y tener un fuerte entendimiento de la analítica dentro de la industria de la salud/minorista.

• 2+ años de experiencia aplicando técnicas modernas de aprendizaje automático para construir modelos predictivos para problemas de clasificación y regresión.
• 2+ años de experiencia con modelos lineales generales, incluyendo técnicas de regresión, modelos de mezcla de marketing, etc.
• 2+ años de experiencia programando en Python o un lenguaje de programación similar
• 1+ año de experiencia con SQL
• 1+ año de experiencia con mediciones estadísticas incluyendo diseño experimental, selección de prueba y control, emparejamiento por propensión, etc.

• 3+ años de experiencia programando en Python y usando paquetes de optimización como Gurobi, CPLEX, etc.
• Experiencia previa desarrollando y desplegando modelos de analítica avanzada que apoyan los dominios de Suscripción, Actuarial y Optimización Financiera.
• Experiencia con optimización matemática en un rol de industria de servicios financieros es altamente deseable.

Título de Licenciatura en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas Aplicadas, Investigación de Operaciones, Estadística, Política de Salud, o un campo relacionado. Preferido: Título de Maestría o Doctorado en estos campos.

La compensación típica para este rol es de $75,705.00 - $154,500.00. La oferta de salario base real dependerá de varios factores, incluyendo la experiencia, la educación, la geografía y otros factores relevantes. Esta posición también es elegible para un bono, comisión o programa de incentivos a corto plazo de CVS Health además del rango de salario base mencionado anteriormente.

Más allá de la compensación, disfruta de las recompensas de una organización que pone nuestro corazón en cuidar a nuestros colegas y comunidades. Ofrecemos una gama completa de beneficios médicos, dentales y de visión. Los empleados elegibles