Data Scientist - PBM Pricing Optimization

Job expired!

Принесіть своє серце до CVS Health.

У CVS Health кожен з нас поділяє одну просту та ясну мету: приносимо своє серце у кожен момент вашого здоров'я. Ця мета керує нашою відданістю забезпечити покращену, орієнтовану на людину медичну допомогу в швидкозмінному світі. Вкорінена у наше бренд — з серцем в центрі — наша мета підкреслює, що як ми надаємо наші послуги, настільки ж важливо, як і те, що ми надаємо. Наші Heart At Work Behaviors™ підтримують цю мету. Ми хочемо, щоб кожен, хто працює у CVS Health, відчував себе вповноваженим роллю, яку він відіграє в трансформації нашої культури та прискоренні нашої здатності до інновацій та надання рішень, які роблять охорону здоров'я більш особистою, зручною та доступною.

Роль Data Scientist у CVS Health знаходиться на передовій інновацій та безпосередньо впливає на бізнес-рішення. Ця позиція є частиною команди Finance Analytics і зосереджена на створенні та впровадженні аналітичних моделей, що допомагають бізнесу PBM виконувати фінансові гарантії для клієнтів та аптек. Команда працює з моделями машинного навчання (ML), прогнозування та оптимізаційними моделями (включаючи методи лінійного та змішаного цілочисельного програмування) для оптимізації ціноутворення на рівні препаратів, що впливає на 95 мільйонів американців. Моделі розроблені для виконання фінансових гарантій, укладених Caremark зі своїми клієнтами та партнерами-аптеками, шляхом оптимізації цін на препарати з урахуванням різних регуляторних та бізнесових обмежень. Ці оптимізовані ціни на препарати забезпечили понад $100 млн вартості для Caremark.

Бакалаврський ступінь у галузі Data Science, Computer Science, Applied Math, Operations Research, Statistics, Health Policy або суміжній дисципліні, а також 1-2+ роки професійного досвіду у:

Виділенні корисних висновків з аналізу та інтерпретації результатів складних моделей для бізнес-аудиторій, включаючи технічних, нетехнічних та старших керівників.
Підготовці даних для аналізу, співпраці з командами інженерії даних для створення наборів даних для моделювання та виконання розробки характеристик.
Ефективному і впевненому спілкуванні з бізнес-партнерами, членами проектної команди та старшим керівництвом.
Роботі з даними та гарному розумінні аналітики у сфері охорони здоров'я/роздрібної торгівлі.

2+ роки досвіду застосування сучасних методів машинного навчання для створення предиктивних моделей як для задач класифікації, так і регресійних задач.
2+ роки досвіду роботи з загальними лінійними моделями, включаючи методи регресії, моделі маркетинг-мікс тощо.
2+ роки досвіду програмування на Python або подібній мові програмування
1+ рік досвіду роботи з SQL
1+ рік досвіду з статистичними вимірюваннями, включаючи експериментальний дизайн, вибір тестової та контрольної груп, співставлення за нахилами тощо.