Científico de Datos - Oporto

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Descripción de la empresa

Alter Solutions Portugal es una empresa de Consultoría en Tecnología de la Información, catalizadora de la Transformación Digital, parte del grupo Alter Solutions creado en 2006, en París.

En 2022, Alter Solutions se unió al grupo act digital, constituyendo una comunidad global de talento en Tecnología, con presencia en once países: Alemania, Bélgica, Canadá, Brasil, Estados Unidos, España, Francia, Luxemburgo, Polonia, Portugal y Serbia.

En Portugal, contamos con 120 clientes y un equipo de 500 personas, trabajando en proyectos de sectores tan diversos como Banca, Seguros, Transportes, Aviación y Energía.

PARA MÁS INFORMACIÓN, VISITA NUESTROS CANALES:

  • Website: https://alter-solutions.com/pt/
  • LinkedIn: www.linkedin.com/company/altersolutionspt
  • Instagram: https://www.instagram.com/
  • Youtube: https://www.youtube.com/channel/UClwHsH-5OOsBv9McFOUlLoA
  • Facebook: https://www.facebook.com/altersolutionsportugal

Descripción del empleo

 

Estamos buscando un Científico de Datos para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel fundamental en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades:

  • Diseñar algoritmos para procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Realizar análisis y gestión de grandes volúmenes de datos.
  • Proporcionar un impacto real en el producto a través de soluciones basadas en datos de alta calidad.
  • Diseñar e implementar modelos predictivos para apoyar decisiones de negocio y tomar decisiones informadas.
  • Colaborar estrechamente con otros departamentos para resolver continuamente problemas complejos de datos.
  • Crear conclusiones valiosas para apoyar a los diferentes departamentos.

 

Calificaciones

Requisitos:

  • Experiencia mínima de 3 años en funciones de Analista de Datos/Científico de Datos.
  • Habilidad probada en la recolección, análisis y modelado de datos para obtener conclusiones significativas.
  • Experiencia en optimización del procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento y experiencia en diseño y gestión de bases de datos.
  • Proficiencia en bases de datos como MYSQL y otras similares.
  • Proficiencia en lenguajes de programación como Python u otros similares.
  • Experiencia con bibliotecas como PySpark o similares.

Si eres un Científico de Datos experimentado que busca hacer la diferencia a través del análisis de datos, nos gustaría escuchar de ti. ¡Aplica hoy y únete a nuestro equipo!