Опис компанії
Alter Solutions Portugal - це консалтингова компанія в галузі інформаційних технологій, катализатор цифрової трансформації, частина групи Alter Solutions, створеної у 2006 році в Парижі.
У 2022 році Alter Solutions приєдналася до групи act digital, створивши глобальну спільноту талантів у галузі технологій, з присутністю в одинадцяти країнах: Німеччина, Бельгія, Канада, Бразилія, Сполучені Штати, Іспанія, Франція, Люксембург, Польща, Португалія і Сербія.
У Португалії у нас є 120 клієнтів і команда з 500 людей, які працюють над проектами з різних секторів, таких як банківська справа, страхування, транспорт, авіація і енергетика.
ДЛЯ ОТРИМАННЯ ДОДАТКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ, ПЕРЕВІРТЕ НАШІ КАНАЛИ:
- Веб-сайт: https://alter-solutions.com/pt/
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/altersolutionspt
- Instagram: https://www.instagram.com/
- Youtube: https://www.youtube.com/channel/UClwHsH-5OOsBv9McFOUlLoA
- Facebook: https://www.facebook.com/altersolutionsportugal
Опис роботи
Ми шукаємо Дата-сайентиста для приєднання до нашої команди і відігравання ключової ролі в управлінні та аналізі великих обсягів даних.
Обов'язки:
- Розробка алгоритмів для обробки великих обсягів даних.
- Проведення аналізу та управління великими обсягами даних.
- Надання реального впливу на продукт за допомогою високоякісних рішень, заснованих на даних.
- Розробка та впровадження прогностичних моделей для підтримки бізнес-рішень та прийняття обгрунтованих рішень.
- Тісна співпраця з іншими відділами для постійного вирішення складних проблем з даними.
- Створення цінних висновків для підтримки різних відділів.
Кваліфікація
Вимоги:
- Мінімум 3 роки досвіду роботи на посадах аналітика даних/ДатаСайентиста.
- Доведена здібність до збору, аналізу та моделювання даних для отримання значущих висновків.
- Досвід оптимізації обробки великих обсягів даних.
- Знання та досвід у проектуванні та управлінні базами даних.
- Володіння базами даних, такими як MYSQL та подібними.
- Володіння мовами програмування, такими як Python або подібними.
- Досвід роботи з бібліотеками, такими як PySpark або подібними.
Якщо ви досвідчений Дата-сайентист і хочете зробити внесок через аналіз даних, ми хотіли б дізнатися про вас більше. Подайте заявку сьогодні та станьте частиною нашої команди!