Data Scientist - Python (FTL-Hybrid)

Únete a SIXT – US, un líder global en servicios de movilidad, ya que actualmente estamos buscando un Científico de Datos altamente cualificado para mejorar nuestro dinámico equipo. Esta posición ofrece una oportunidad única de impactar significativamente en nuestras operaciones comerciales aprovechando tu experiencia en Python y técnicas avanzadas de ciencia de datos.

Exploración y Preparación de Datos: Gestionar y refinar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes para asegurar la calidad óptima de los datos y la preparación para análisis complejos.

Análisis Estadístico y Modelización: Implementar técnicas estadísticas sofisticadas y algoritmos de aprendizaje automático para descubrir patrones y tendencias. Desarrollar y validar modelos para abordar los desafíos empresariales y mejorar la eficiencia operativa.

Desarrollo y Despliegue de Modelos: Crear y desplegar modelos robustos de aprendizaje automático, colaborando con ingenieros de software para asegurar la integración en nuestros sistemas empresariales para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.

Visualización de Datos: Utilizar herramientas de visualización de Python como Matplotlib, Seaborn y Plotly para producir presentaciones de datos claras e impactantes. Comunicar eficazmente los conocimientos analíticos a los miembros del equipo y a las partes interesadas.

Aprendizaje y Mejora Continuos: Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y avances en ciencia de datos y aprendizaje automático. Buscar continuamente el crecimiento y desarrollo personal para fomentar la innovación dentro del equipo.

Antecedentes Educativos: Licenciatura o grado superior en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadísticas o un campo relacionado.

Proficiencia Técnica: Experiencia en Python con experiencia práctica en bibliotecas de manipulación de datos como Pandas y NumPy.

Capacidad Analítica: Pensador analítico fuerte con capacidad comprobada para procesar conjuntos de datos complejos en conocimientos accionables.

Experiencia: Antecedentes sólidos en análisis estadístico, aprendizaje automático y uso de diversas bibliotecas como SciPy, Statsmodels y Scikit-learn. Conocimiento en visualización de datos y experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático son muy ventajosos.

Comunicación y Colaboración: Excelentes habilidades de comunicación con proficiencia en discutir detalles técnicos con partes interesadas no técnicas.

Ten en cuenta: Este rol no proporciona patrocinio. Los candidatos deben estar autorizados para trabajar en los EE. UU. sin necesidad de patrocinio, tanto ahora como en el futuro.

Como proveedor líder de servicios de movilidad a nivel mundial, SIXT cuenta con unos ingresos de ventas de €3.07 mil millones y aproximadamente 9,000 empleados en todo el mundo. Nuestra innovadora plataforma ONE ofrece una gama de servicios de movilidad, incluyendo alquiler de coches, compartición y opciones de suscripción, disponibles en 110 países. En SIXT, la excelencia del cliente y el servicio de primera clase están en el corazón de lo que hacemos. Estamos dedicados a fomentar un ambiente de emprendimiento y estabilidad a largo plazo.

Tipo de trabajo: Tiempo completo, Híbrido (3 días en la oficina, 2 días a distancia)

Ubicación: No se dispone de asistencia para la reubicación.

¿Listo para revolucionar el paisaje de la movilidad y llevar tu carrera a nuevas alturas con SIXT? ¡Aplica ahora!