Data Scientist - Python (FTL-Hybrid)

Dołącz do SIXT – US, światowego lidera w dziedzinie usług mobilności, ponieważ obecnie szukamy wysoce wykwalifikowanego Cientysty Danych, aby wzmocnić nasz dynamiczny zespół. To stanowisko oferuje unikalną możliwość znaczącego wpływu na nasze operacje biznesowe, wykorzystując Twoje doświadczenie w Pythonie i zaawansowanych technikach nauki o danych.

Eksploracja i Przygotowanie Danych: Zarządzaj i udoskonalaj duże zbiory danych z wielu źródeł, aby zapewnić optymalną jakość danych i gotowość do złożonych analiz.

Analiza Statystyczna i Modelowanie: Wdrażaj zaawansowane techniki statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego, aby odkrywać wzorce i tendencje. Rozwijaj i waliduj modele, aby sprostać wyzwaniom biznesowym i poprawić efektywność operacyjną.

Rozwój i Wdrażanie Modeli: Twórz i wdrażaj solidne modele uczenia maszynowego, współpracując z inżynierami oprogramowania, aby zapewnić integrację z naszymi systemami biznesowymi dla lepszej efektywności i skalowalności.

Wizualizacja Danych: Wykorzystuj narzędzia do wizualizacji danych w Pythonie, takie jak Matplotlib, Seaborn i Plotly, aby tworzyć jasne, wpływowe prezentacje danych. Skutecznie komunikuj wnioski analityczne członkom zespołu i interesariuszom.

Ciągła Nauka i Doskonalenie: Bądź na bieżąco z najnowszymi trendami i postępami w dziedzinie nauki o danych i uczenia maszynowego. Nieustannie dąż do osobistego rozwoju i doskonalenia, aby wspierać innowacje w zespole.

Tło Edukacyjne: Licencjat lub wyższy stopień naukowy w dziedzinie Informatyki, Nauki o Danych, Matematyki, Statystyki lub pokrewnym kierunku.

Znajomość Techniczna: Ekspertyza w Pythonie z praktycznym doświadczeniem w bibliotekach do manipulacji danymi, takich jak Pandas i NumPy.

Umiejętności Analityczne: Silny analityczny sposób myślenia z potwierdzoną zdolnością do przetwarzania złożonych zestawów danych na praktyczne wnioski.

Doświadczenie: Solidne podstawy w analizie statystycznej, uczeniu maszynowym i użyciu różnych bibliotek, takich jak SciPy, Statsmodels i Scikit-learn. Znajomość wizualizacji danych i doświadczenie we wdrażaniu modeli uczenia maszynowego są bardzo mile widziane.

Komunikacja i Współpraca: Doskonałe umiejętności komunikacyjne z biegłością w omawianiu szczegółów technicznych z osobami nietechnicznymi.

Prosimy zauważyć: To stanowisko nie oferuje sponsorowania. Kandydaci muszą być uprawnieni do pracy w US bez potrzeby sponsorowania, zarówno teraz, jak i w przyszłości.

Jako wiodący globalny dostawca usług mobilności, SIXT może pochwalić się przychodami ze sprzedaży wyn