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Sobre Aryng :
Aryng es una compañía de consultoría, formación y asesoramiento en Ciencia de Datos. El equipo de Ciencia de Datos SWAT de Aryng ayuda a solucionar problemas empresariales complejos, desarrollar el ADN de Datos de la empresa a través de programas de Alfabetización de Datos y ofrecer un rápido retorno de inversión utilizando machine learning, deep learning e IA. Nuestra lista de clientes incluye a empresas como Google, Box, Here, Applied Materials, Abbott Labs y GE, entre otras.
- ¿Estás sobrecargado y no tienes equilibrio entre tu vida laboral y personal?
- ¿Te frustra construir modelos pero no estás seguro de si tu trabajo está teniendo algún impacto?
- ¿Eres un receptor de órdenes sin acceso a clientes o interesados?
- ¿Estás cansado de la cultura de trabajo de tu empresa con una jerarquía y burocracia inútiles?
- ¿Estás constantemente en un papel de apoyo sin tener un asiento en la mesa?
En Aryng, estamos buscando a un científico de datos experimentado que quiera tener un impacto directo con su trabajo manual con el cliente. Este es un puesto de trabajo permanente en una startup de rápido crecimiento con una fantástica cultura de trabajo y una excelente satisfacción laboral.
Aryng es una empresa de consultoría en ciencia de datos con sede en Silicon Valley con clientes que incluyen a Google, JMSMuckers, Regeneron, GE, Life360 e Ipsy.
Estos son nuestros valores fundamentales:
- Tenemos una cultura no jerárquica y súper transparente. Todos sabemos en qué está trabajando cada uno, a dónde vamos y cómo lo estamos haciendo.
- Todos somos aprendices, emprendedores y amamos el crecimiento.
- Somos súper talentosos y somos conocidos en la industria como un equipo de ciencia de datos SWAT
Requisitos
- Trabajar con clientes para resolver problemas de alto valor en producto, marketing y operaciones.
- Identificar oportunidades para aprovechar los datos del cliente para impulsar soluciones empresariales.
- Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y técnicas de recolección de datos.
- Desarrollar modelos avanzados de Machine Learning y deep learning para análisis predictivo.
- Utilizar la modelización predictiva para aumentar y optimizar las experiencias del cliente y la generación de ingresos, incrementar el crecimiento y la rentabilidad.
- Ayudar con otras actividades para hacer crecer Aryng, incluyendo blogs, difundir el uso de la ciencia de datos, mentoría de aprendices y contratación.
Este papel requiere un solapamiento horario obligatorio con clientes en los Estados Unidos desde las 8 a.m. hasta las 12 p.m. PST.
Habilidades clave esperadas :
- Competente en Python y/o R
- Experiencia con modelos de machine learning como el Gradient Boosting, SVM, Random Forest, Clustering, KNN, etc.
- Modelización estadística y modelización matemática
- SQL
Bueno tener :
- Conocimiento de modelos de deep learning
- Conocimiento de la infraestructura de deep learning.
- Conocimiento de infraestructuras de computación en la nube.
POSTÚLATE SI ESTÁS DISPUESTO A TRABAJAR DE LAS 8:30 p.m. A LA 1:30 a.m. IST (Horas de solapamiento con clientes de EE. UU.)
Beneficios
- Horarios de trabajo flexibles
- Empresa en rápido crecimiento
- Excelente cultura de trabajo
- Aprendizaje de expertos
- Equilibrio vida-trabajo
- Salario competitivo
- Sin jerarquías
- Ambiente de trabajo altamente colaborativo
- Presencia ejecutiva
- Solución de problemas de principio a fin
- Beneficio fiscal del 50%+
- Empresa 100% remota
- Oportunidad de convertirse en un líder de pensamiento
Consulta nuestra página web para obtener más información sobre nosotros.
Por qué unirse a Aryng: Haz clic en el enlace de Youtube
