À propos d'Aryng :
Aryng est une entreprise de conseil, de formation et de conseil en Data Science. L'équipe de Data Science SWAT d'Aryng aide à résoudre des problèmes d'affaires complexes, développe l'ADN des données de l'entreprise grâce à des programmes de littératie des données, et offre un retour sur investissement rapide grâce à l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'IA. Notre liste de clients comprend des entreprises comme Google, Box, Here, Applied Materials, Abbott Labs, et GE parmi d'autres.
- Êtes-vous surmené et sans équilibre entre le travail et la vie personnelle?
- Êtes-vous frustré de construire des modèles mais incertain si votre travail a un impact réel ?
- Êtes-vous un preneur d'ordres en aval sans accès aux clients ou aux parties prenantes ?
- En avez-vous assez de la culture d'entreprise de votre entreprise avec sa hiérarchie inutile et sa bureaucratie ?
- Êtes-vous constamment dans un rôle de soutien sans avoir de place à la table ?
Chez Aryng, nous recherchons un data scientist expérimenté qui souhaite avoir un impact grâce à son travail direct et pratique avec le client. Il s'agit d'un poste permanent dans une start-up en pleine croissance avec une culture de travail fantastique et une excellente satisfaction professionnelle.
Aryng est une entreprise de conseil en data science basée dans la Silicon Valley avec des clients tels que Google, JMSMuckers, Regeneron, GE, Life360 et Ipsy.
Voici nos valeurs fondamentales :
- Nous avons une culture non hiérarchique, super transparente. Nous savons tous sur quoi chacun travaille, où nous allons et comment nous nous portons.
- Nous sommes tous des apprenants, des entrepreneurs et nous aimons la croissance.
- Nous sommes super talentueux et nous sommes connus dans l'industrie comme une équipe de data science SWAT
Exigences
- Travailler avec les clients pour résoudre des problèmes de grande valeur en matière de produit, de marketing et d'opérations.
- Identifier les opportunités d'exploitation des données des clients pour conduire des solutions d'affaires.
- Évaluer l'efficacité et l'exactitude des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données.
- Développer des modèles avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour l'analyse prédictive.
- Utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les expériences des clients et la génération de revenus, stimuler la croissance et générer des profits.
- Aider à d'autres activités pour faire croître Aryng, y compris la rédaction de blogs, l'évangélisation de l'utilisation de la data science, le mentorat des stagiaires et l'embauche.
Ce rôle nécessite un chevauchement obligatoire des heures de travail avec les clients aux États-Unis de 8 h à 12 h PST.
Compétences clés attendues :
- Compétent en Python et/ou R
- Expérience avec des modèles d'apprentissage automatique tels que le boosting de gradient, SVM, forêt aléatoire, clustering, KNN, etc.
- Modélisation statistique et mathématique
- SQL
Bon à avoir :
- Connaissance des modèles d'apprentissage profond
- Connaissance du framework d'apprentissage profond.
- Connaissance des infrastructures de cloud computing.
VEUILLEZ POSTULER SI VOUS ÊTES PRÊT À TRAVAILLER DE 20H30 À 1H30 IST (Heures de chevauchement avec les clients américains)
Avantages
- Horaires de travail flexibles
- Entreprise en pleine croissance
- Culture de travail géniale
- Apprendre des experts
- Équilibre travail-vie personnelle
- Salaire compétitif
- Pas de hiérarchie
- Environnement de travail hautement collaboratif
- Présence exécutive
- Résolution de problèmes de bout en bout
- Avantage fiscal de plus de 50%
- Entreprise entièrement à distance
- Opportunité de devenir un leader d'opinion
Consultez notre site web pour en savoir plus sur nous.
Pourquoi rejoindre Aryng : cliquez sur le lien Youtube