Científico de Datos - Retail / Movilidad

, India

Grupo de la Familia de Empleos:

Investigación y Desarrollo

Tipo de Trabajador:

Regular

Fecha de Publicación:

Unidad de negocio:

Finanzas

Nivel de Experiencia:

Profesionales con experiencia

Descripción del Empleo:

• Trabaja de forma independiente con las partes interesadas del negocio y lleva a cabo proyectos de Ciencia de Datos, lo que requiere que el titular del puesto aplique una combinación de conocimientos aplicados y teóricos dentro de un ámbito bien definido. Tiene conocimientos sobre una disciplina específica y puede asesorar a colegas menos experimentados.

• Trabaja con expertos en datos y tecnología para ayudar a ejecutar proyectos analíticos y a implementar soluciones.

• Desarrolla modelos analíticos óptimos que satisfacen los requisitos del negocio, con niveles aceptables de precisión.

• Escribe código eficiente que incorpora las mejores prácticas en esa tecnología.

• Apoya el diseño y la entrega de proyectos analíticos, dentro o interactuando con diferentes unidades de negocio en Shell.

• Experiencia práctica trabajando con grandes y, a menudo, complejos conjuntos de datos, además deberá tener fuertes habilidades analíticas y narrativas para evaluar e interpretar tendencias y resumirlas en un buen relato

• El titular del puesto debería trabajar de cerca con las partes interesadas en el día a día y será el especialista técnico para el negocio a lo largo del viaje de solución: hacer las preguntas correctas, capacidad para pasar de los datos a las conclusiones a la acción. Desglosar preguntas estratégicas y operativas de diferentes equipos, responderlas de manera estructurada con información basada en datos / soluciones avanzadas de análisis, responsable de la implementación y seguimiento de resultados.

Habilidades y Experiencia Requeridas

• Más de 5 años de experiencia relevante en Análisis de Datos/Ciencia de Datos

• Amplia experiencia y conocimiento en Aprendizaje Automático

• Experiencia preferida en Retail, CPG o E-commerce

• Experiencia preferida en Precios

• Experto en Databricks

• Un enfoque práctico y sensato para la solución de problemas y atención al detalle

• Pasión y experiencia en la práctica de la ciencia de datos para resolver problemas reales de los clientes

• Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita

• Fuertes habilidades interpersonales, influencia y entusiasmo por el trabajo en equipo, así como la capacidad de trabajar de forma independiente

• Altos estándares de calidad de código, haciendo uso de herramientas de control de versiones

Habilidades - Experticia Industrial

• Proporcionar una profunda experiencia empresarial en negocios de Retail/CPG en al menos una de las siguientes áreas:

  • Analítica de Categoría: Revisiones de rango, planificación de surtido, identificación de tendencias y patrones en el rendimiento de categoría, lanzamientos de nuevos productos

  • Analítica de Precios: Comprensión de la elasticidad de precios, evaluación del impacto de la fijación de precios de la competencia, impacto de los cambios de precios en los márgenes

  • Analítica de Marketing y Promoción: Diseño de campañas y pruebas de efectividad de promociones, predicción de la rotación, venta cruzada / venta adicional, análisis de la cesta de la compra, segmentación de clientes, análisis de propensión, valor del tiempo de vida del cliente, modelado de la mezcla de mercado

  • Analítica de Tienda: Uso de datos y visualización para crear perspectivas de acción para equipos de tiendas en terreno, territorio y gerentes de distrito

Habilidades Tecnológicas

• Amplia experiencia en herramientas y tecnologías de análisis especializadas (incluyendo, pero no limitado a)

  • Azure Databricks, Alteryx

  • Power BI, Spotfire u otras herramientas de visualización

  • Python, R

• Experiencia en técnicas de ML/DL: Regresión, Clasificación, Agrupación, Reducción de Dimensiones. Familiaridad con Pronósticos, Procesamiento de Lenguaje Natural, Afinidad y Asociación, Optimización

• Identificar el/los enfoque(s) correcto(s) para un escenario dado y justificar por qué el enfoque se ajusta

• Evaluar la disponibilidad de datos y la viabilidad del modelado

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DESCARGO DE RESPONSABILIDAD:

Tenga en cuenta: Ocasionalmente modificamos o retiramos empleos de Shell y nos reservamos el derecho de hacerlo en cualquier momento, incluso antes de la fecha de cierre anunciada. Antes de aplicar, se le recomienda leer nuestra política de protección de datos. Esta política describe el procesamiento que puede estar asociado con sus datos personales y le informa que sus datos personales pueden ser transferidos a las compañías de Shell/Shell Group alrededor del mundo. El Grupo Shell y sus consultores de reclutamiento aprobados nunca le pedirán una tarifa para procesar o considerar su solicitud para una carrera en Shell. Cualquiera que exige tal tarifa no es un representante autorizado de Shell y le recomendamos encarecidamente que rechace cualquier demanda de tal tipo. Shell es un Empleador de Igualdad de Oportunidades.