Дата-науковець - Роздрібна торгівля / Мобільність

Група роботи: Дослідження та розробка Тип виконавця: Постійний Дата початку розміщення: Бізнес-блок: Фінанси Рівень досвіду: Досвідчені професіонали Опис роботи: Самостійно працює з бізнес-зацікавленими сторонами та виконує проекти з даними, що вимагають від виконавця застосування комбінації практичних та теоретичних знань в конкретній області. Володіє знаннями з конкретної дисципліни та може консультувати менш досвідчених колег. Співпрацює з експертами з даних та технологій для реалізації проектів аналітики та впровадження рішень. Розробляє оптимальні аналітичні моделі, що задовольняють бізнес-вимоги, з прийнятним рівнем точності. Написання ефективного коду, що враховує найкращі практики в даній технології. Підтримує проектування та реалізацію проектів аналітики, у рамках або трансгранично за різними бізнес-одиницями Shell. Практичний досвід роботи з великими та часто складними даними, володіння сильними аналітичними вміннями та здатність розповідати історії, щоб оцінювати і тлумачити тенденції та підсумовувати їх у велику історію. Працювати тісно зі стейкхолдерами на щоденній основі і буде технічним спеціалістом для бізнесу на шляху до рішення: правильно ставити питання, здатність переходити від даних до висновків до дій. Розподіляти стратегічні та операційні питання від різних команд, структурно відповідати на них за допомогою заснованих на даних висновків / розширених аналітичних рішень, відповідальність за впровадження та відстеження результатів. Вимоги щодо кваліфікації та досвіду 5+ років відповідного досвіду в Analytics / Data Science. Широкий досвід і знання в машинному навчанні. Бажаний досвід у секторі роздрібної торгівлі, товарів широкого вжитку або електронної комерції. Бажаний досвід у ціноутворенні. Експерт в Databricks. Практичний підхід до розв'язання проблем та увага до деталей. Працювати тісно зі стейкхолдерами на щоденній основі і буде технічним спеціалістом для бізнесу на шляху до рішення: правильно ставити питання, здатність переходити від даних до висновків до дій. Розподіляти стратегічні та операційні питання від різних команд, структурно відповідати на них за допомогою заснованих на даних висновків / розширених аналітичних рішень, відповідальність за впровадження та відстеження результатів. Високі стандарти якості коду, використання засобів контролю версій. Міцний досвід в спеціалізованих аналітичних інструментах і технологіях (включаючи, але не обмежуючись) Azure Databricks, Alteryx Power BI, Spotfire або інші інструменти візуалізації Python, R Експертіза в технологіях ML/DL. В ЗАМІНУ: Зверніть увагу: Ми час від часу вносимо зміни або відкликаємо вакансії Shell і залишаємо за собою право робити це в будь-який час, включаючи до вказаної дати закриття кандидатури. Перш ніж подавати заявку, вам рекомендується прочитати нашу політику захисту даних.