Data Scientist

¿Eres una persona dinámica y apasionada por la ciencia de datos? Lifelancer está buscando un Científico de Datos entusiasta para unirse a nuestro equipo interno de forma permanente. En este rol, trabajarás en diversos proyectos de nuestra amplia base de clientes, que incluye desde pequeñas hasta grandes empresas farmacéuticas, biotecnológicas, de dispositivos médicos y de salud del consumidor.

Sé parte de un equipo dedicado a hacer una diferencia en la vida de las personas. Disfruta de una carrera gratificante y satisfactoria contribuyendo a proyectos impactantes en el sector de la salud.

Tareas y responsabilidades principales del trabajo

Realizar análisis de datos exploratorios para identificar patrones, anomalías o estructuras significativas en los datos clínicos.

Transformar y diseñar características de datos para mejorar el rendimiento de modelos de ML/NLP, aprovechando el conocimiento del dominio de ensayos clínicos en el desarrollo de medicamentos y dispositivos médicos.

Entrenar, validar y ajustar continuamente modelos para garantizar su robustez y relevancia. Implementar validación cruzada, ajuste de hiperparámetros y otras técnicas de optimización.

Liderar proyectos multifuncionales, colaborando con clínicos, farmacólogos, especialistas en regulación y equipos de TI para asegurar una ejecución cohesiva.

Trabajar en hacer modelos complejos interpretables y comprensibles para no expertos, especialmente cuando los resultados tienen implicaciones clínicas significativas.

Realizar presentaciones periódicas y sesiones de formación para las partes interesadas, compartiendo conocimientos y educando sobre la importancia e implicaciones de los hallazgos.

Educación: Postgrado en Ingeniería, Ciencia de Datos o campos relacionados, con 2-4 años de experiencia relevante.

Pericia Avanzada: Dominio de las metodologías de ML y NLP, asegurando una selección e implementación óptimas del modelo basado en los requisitos específicos del proyecto.

Conocimiento del Dominio: Profundo conocimiento del panorama de los ensayos clínicos, incluyendo cumplimiento regulatorio, prácticas de gestión de datos, fases de ensayos y desafíos específicos de la industria.

Gestión de Proyectos: Capacidad comprobada para liderar proyectos complejos centrados en datos desde la concepción hasta la finalización, comunicándose con equipos multifuncionales, partes interesadas y socios externos.

Competencia Técnica: Experiencia en marcos y herramientas populares de ML/NLP como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y NLTK. Comodidad con tecnologías de big data y plataformas en la nube.

Desarrollo de Investigación: Historial de iniciativas de investigación pioneras que mejoren los resultados de los ensayos, las estrategias de reclutamiento de pacientes, la eficacia de los medicamentos y las predicciones de dispositivos médicos utilizando técnicas de ML/NLP.

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Nombre de la compañía: Lifelancer

Título del trabajo: Científico de Datos

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