Data Scientist

Ви є динамічною особистістю, захопленою наукою про дані? Lifelancer шукає ентузіастичного Data Scientist, щоб приєднатися до нашої внутрішньої команди на постійній основі. У цій ролі ви працюватимете над різноманітними проектами від нашої широкої клієнтської бази, включаючи малі та великі фармацевтичні, біотехнологічні, медичні прилади та компанії з охорони здоров'я.

Будьте частиною команди, яка присвячена тому, щоб змінити життя людей на краще. Насолоджуйтеся результативною та винагороджуючою кар'єрою, вносячи свій внесок у впливові проекти в сфері охорони здоров'я.

Проводити дослідження даних для виявлення закономірностей, аномалій або значущих структур у клінічних даних.

Трансформувати та проектувати характеристики даних для підвищення продуктивності моделей ML/NLP, використовуючи доменні знання клінічних випробувань у розробці ліків та медичних пристроїв.

Безперервно тренувати, перевіряти та налаштовувати моделі для забезпечення їхньої надійності та релевантності. Впроваджувати крос-валідацію, налаштування гіперпараметрів та інші оптимізаційні методики.

Керувати міжфункціональними проектами, співпрацювати з клініцистами, фармакологами, спеціалістами з регуляторних питань та ІТ-командами для забезпечення цілісного виконання.

Працювати над тим, щоб зробити складні моделі зрозумілими для неекспертів, особливо коли результати мають значні клінічні наслідки.

Проводити періодичні презентації та навчальні сесії для зацікавлених сторін, ділитися інсайтами та роз’яснювати значущість і наслідки знахідок.

Освіта: Пост-дипломна освіта у сфері інженерії, науки про дані або суміжних галузях, з 2-4 роками релевантного досвіду.

Високий рівень експертизи: Майстерність у методологіях ML і NLP, забезпечуючи оптимальний вибір та впровадження моделей на основі вимог конкретного проекту.

Доменні знання: Глибоке розуміння ландшафту клінічних випробувань, включаючи регуляторну відповідність, практики управління даними, фази випробувань та галузеві специфічні виклики.

Управління проектами: Доведена здатність керувати складними проектами, орієнтованими на дані, від концепції до завершення, спілкуючись з міжфункціональними командами, зацікавленими сторонами та зовнішніми партнерами.

Технічна компетентність: Експертне володіння популярними фреймворками та інструментами ML/NLP, такими як TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn і NLTK. Комфортна робота з великими даними та хмарними платформами.

Дослідження та розвиток: Доказова історія провідних дослідницьких ініціатив, які покращують результати випробувань, стратегії набору пацієнтів, ефективність ліків і прогнозування медичних пристроїв за допомогою технік ML/NLP.

Цікавить? Подайте заявку зараз:

Подати заявку на позицію Data Scientist