Científico de Datos - Nivel de Consultor Senior

Descripción de la empresa

Visa es líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo a los individuos, empresas y economías prosperar.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioritario, tu identidad es valorada y el trabajo que haces importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, elevan a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para habilitar el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: una red que trabaja para todos.

Descripción del trabajo

Los pagos son un área muy emocionante y de rápido desarrollo con muchas ideas nuevas e innovadoras llegando al mercado. Con una fuerte demanda de nuevas soluciones en este espacio, promete ser un área emocionante de innovación. VISA es un líder fuerte en la industria de pagos y está en transición rápida hacia una empresa de tecnología con inversiones significativas en esta área.

Si quieres estar en el emocionante espacio de pagos, aprender rápido y tener un gran impacto, la tecnología de riesgo de operaciones y del ecosistema, que forma parte de la unidad de negocio de servicios de valor añadido de Visa, ¡es el lugar ideal para ti!

En el grupo de riesgo de operaciones y del ecosistema, el equipo de interrupción de fraudes en pagos es responsable de construir aplicaciones y servicios críticos de detección y prevención de riesgos y fraudes en Visa. Esto incluye la generación de ideas, arquitectura, diseño, desarrollo y prueba de productos, aplicaciones y servicios que proporcionan a los clientes de Visa soluciones para detectar, prevenir y mitigar el fraude de los sistemas de pago de Visa y sus clientes.

Este puesto es ideal para un científico de datos con experiencia que le apasione colaborar con socios comerciales y tecnológicos para resolver problemas desafiantes de prevención de fraudes. Serás un motor clave en el esfuerzo por definir la visión estratégica compartida para la plataforma de interrupción de fraudes en pagos y definir herramientas y servicios que protejan los sistemas de pago de Visa.

Este puesto es ideal para un científico de datos con experiencia que le apasione colaborar con socios comerciales y tecnológicos en la resolución de problemas desafiantes de prevención de fraudes. Serás un motor clave en el esfuerzo por definir la visión estratégica compartida para la plataforma de interrupción de fraudes en pagos y definir herramientas y servicios que protejan los sistemas de pago de Visa.

El candidato adecuado poseerá un sólido conocimiento en ML y ciencia de datos, con experiencia demostrada en la construcción, formación, implementación y optimización de modelos avanzados de IA para productos de pagos, riesgo o prevención de fraudes que crearon valor empresarial y tuvieron impacto en el dominio de pagos o riesgo de pagos, o que hayan tenido experiencia en la construcción de soluciones de IA/ML para industrias similares.

Un candidato exitoso es un líder técnico con la capacidad de participar en conversaciones de alto ancho de banda con socios comerciales y tecnológicos y de pensar ampliamente sobre el negocio de Visa y de impulsar soluciones que mejorarán la seguridad y la integridad del ecosistema de pagos de Visa. El candidato ayudará a entregar ideas innovadoras a los productos y negocios estratégicos de Visa. Esta función representa una oportunidad emocionante para hacer contribuciones clave a la oferta estratégica de Visa. Este candidato necesita tener un sólido historial académico y ser capaz de demostrar excelentes habilidades de ingeniería de software. El candidato será un autónomo cómodo con la ambigüedad, con una fuerte atención al detalle y excelentes habilidades de colaboración.

El candidato ideal aportará la emoción y la pasión para aprovechar la IA generativa para avanzar en los mecanismos existentes de detección de fraudes y para innovar y resolver nuevos casos de uso de fraudes. Este ingeniero utilizará capacidades de generación de código como GitHub copilot para impulsar la eficiencia en el desarrollo de software.

Funciones esenciales

• Como Científico de Datos - Consultor Senior, ayudarás a diseñar, mejorar y construir las soluciones de detección de fraudes de próxima generación en un entorno de desarrollo ágil.

• Formular problemas empresariales como problemas de datos técnicos mientras se asegura de capturar los principales impulsores del negocio en colaboración con los stakeholders del producto.

• Trabajar con ingenieros de software para garantizar la viabilidad de las soluciones. Entregar prototipos y código de producción según sea necesario.

• Experimentar con conjuntos de datos internos y de terceros para probar hipótesis sobre la relevancia y el valor de los datos para los problemas empresariales.

• Construir las transformaciones de datos necesarias en datos estructurados y no estructurados.

• Construir y experimentar con algoritmos de modelado y puntuación. Esto incluye el desarrollo de algoritmos personalizados, así como el uso de herramientas basadas en el aprendizaje automático, la minería de datos y las técnicas estadísticas.

• Crear e implementar métodos para el aprendizaje adaptativo con controles de efectividad, métodos para explicar las decisiones del modelo cuando sea necesario, validación de modelos, pruebas A/B de modelos.

• Crear e implementar métodos para monitorear de manera eficiente la efectividad y el rendimiento del modelo en producción.

• Crear e implementar métodos para la automatización de todas las partes del pipeline predictivo para minimizar el trabajo en desarrollo y producción.

• Contribuir al desarrollo y la adopción de la infraestructura compartida de análisis predictivo.

• Mentorizar y formar a otros científicos de datos en el equipo en soluciones clave

• Ser capaz de trabajar en múltiples proyectos e iniciativas con diferentes/plazos y demandas de competencia.

• Presentar soluciones técnicas, capacidades, consideraciones y características en términos comerciales. Comunicar de manera efectiva el estado, los problemas y los riesgos de manera precisa y oportuna

• Colaborar con los equipos de ingeniería y líderes en riesgo operativo y del ecosistema, investigación de Visa, plataforma de IA, operaciones e infraestructura (O&I), equipos de seguridad y plataforma.

Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre el trabajo remoto y la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina tres días a la semana, los martes, miércoles y jueves con una guía general de estar en la oficina el 50% del tiempo según las necesidades del negocio.

Calificaciones

Calificaciones básicas:
8+ años de experiencia laboral relevante con una licenciatura o al menos 5 años de experiencia con un título avanzado (por ejemplo, maestría, MBA, JD, MD) o 2 años de experiencia laboral con un doctorado, O 11+ años de experiencia laboral relevante.
Especializado en Ciencias de la Computación, Investigación de Operaciones, Estadística, o campo altamente cuantitativo (o experiencia equivalente) con fortaleza en Aprendizaje Profundo, Aprendizaje Automático, Minería de Datos, Análisis Estadístico u otro análisis matemático
Cursos relevantes en técnicas de modelado como regresión logística, Bayes ingenuo, SVM, árboles de decisión o redes neuronales
Experto en áreas de vanguardia como Machine Learning, Deep Learning, Stream Computing y MLOps
Capacidad para programar en uno o más lenguajes de script como Perl o Python y lenguajes de programación como Java o Scala
Excelente comprensión de algoritmos y estructuras de datos.
Excelente capacidad de análisis y resolución de problemas combinada con la ambición de resolver problemas del mundo real
Excelentes habilidades interpersonales, de facilitación y de comunicación efectiva (tanto escrita como verbal) y capacidad para presentar ideas complejas de manera clara y concisa
Tener una gran ética de trabajo y ser un jugador de equipo que se esfuerza por obtener los mejores resultados como equipo
Alto nivel de competencia en Python, Scala y scripts de Unix/Linux
Experiencia extensiva con SAS/SQL/Hive para extraer y agregar datos
Experiencia de trabajo con grandes conjuntos de datos utilizando herramientas como Pig o Hive es un plus
Experiencia con Big Data y análisis aprovechando tecnologías como Hadoop, Spark, Scala y MapReduce
Es necesario tener experiencia en aprendizaje profundo trabajando con TensorFlow
Es necesario tener experiencia con el Procesamiento del Lenguaje Natural



Calificaciones preferidas:
9 o más años de experiencia laboral relevante con una Licenciatura o 7 o más años de experiencia relevante con un Título Avanzado (por ejemplo, Maestría, MBA, JD, MD) o 3 o más años de experiencia con un Doctorado
Grado de doctorado en Ciencias de la Computación o campo relacionado y 10+ años de experiencia en el Desarrollo de Sistemas de Aprendizaje Automático después del doctorado
Experiencia real utilizando Hadoop y los motores de consulta relacionados (Hive / Impala)
Experiencia con una o más herramientas estadísticas comunes como SAS, R, KNIME, Matlab
Publicaciones o presentaciones en revistas/conferencias reconocidas de Machine Learning y Data Mining es un plus
Experiencia con herramientas de visualización de datos e inteligencia de negocios como Tableau
Experiencia en el modelado en la industria de tarjetas o en una empresa de servicios financieros utilizando para el fraude, riesgo de crédito, pagos es más
Competencia en el diseño y resolución de problemas de clasificación/predicción utilizando bibliotecas de código abierto como Scikit learn
Experiencia en el desarrollo de sistemas distribuidos a gran escala, de clase empresarial, de alta disponibilidad, baja latencia y fuerte consistencia de datos
Experiencia en el desarrollo de instrumentación para componentes de software, para facilitar la solución de problemas en tiempo real y a distancia/monitoreo de rendimiento
Experiencia en la arquitectura de soluciones con Integración Continua y Entrega Continua en mente
Familiaridad con en tecnologías de computación en memoria distribuidas

Información adicional

Visa es un empleador de igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido. Visa también considerará para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales de manera consistente con las directrices de la EEOC y la ley local aplicable.