Специалист по анализу данных - старший консультант

Описание компании

Visa является мировым лидером в области цифровых платежей, обрабатывая более 215 миллиардов платежных транзакций между потребителями, продавцами, финансовыми учреждениями и государственными органами в более чем 200 странах и территориях каждый год. Наша миссия - соединять мир с помощью самой инновационной, удобной, надежной и безопасной платежной сети, позволяя отдельным лицам, компаниям и экономикам процветать.

Когда вы присоединяетесь к Visa, вы становитесь частью культуры смысла и принадлежности, где ваш рост - наш приоритет, ваша личность ценится, а ваша работа имеет значение. Мы считаем, что экономики, в которых участвуют все, поднимают всех. Ваша работа будет оказывать прямое влияние на миллиарды людей по всему миру - помогая открыть финансовый доступ для облегчения будущего движения денег.

Присоединяйтесь к Visa: сети, работающей для всех.

Описание работы

Платежи являются чрезвычайно захватывающей и быстро развивающейся областью с множеством новых и инновационных идей, выходящих на рынок. С высоким спросом на свежие решения в этой области, она обещает стать электризующим сектором инноваций. VISA - грозный лидер в платежной индустрии и быстро превращается в технологическую компанию с значительными инвестициями в эту область.

Если вы стремитесь оказаться в увлекательном пространстве платежей, быстро учиться и оказывать существенное влияние, технология Ecosystem & Operation Risk, которая является частью бизнес-единицы Visa с дополнительными услугами, - это идеальное место для вас!

В группе Ecosystem & Operation Risk команда по преодолению мошенничества в платежах отвечает за построение ключевых приложений и услуг для обнаружения и предотвращения риска и мошенничества в Visa. Это включает в себя генерацию идей, архитектуру, дизайн, разработку и тестирование продуктов, приложений и услуг, которые обеспечивают клиентов Visa решениями для обнаружения, предотвращения и устранения мошенничества в платежных системах Visa и ее клиентов.

Эта должность идеально подходит для опытного специалиста по данным, который увлечен сотрудничеством с деловыми партнерами и технологами в решении сложных проблем по предотвращению мошенничества. Вы сыграете важную роль в определении общей стратегической концепции платформы по предотвращению мошенничества в платежах и обозначении инструментов и услуг, обеспечивающих безопасность платежных систем Visa.

Эта должность идеально подходит для опытного специалиста по данным, который увлечен сотрудничеством с деловыми партнерами и технологами в решении сложных проблем по предотвращению мошенничества. Вы сыграете важную роль в определении общей стратегической концепции платформы по предотвращению мошенничества в платежах и обозначении инструментов и услуг, обеспечивающих безопасность платежных систем Visa.

Идеальный кандидат должен иметь сильный бэкграунд в МО (машинном обучении) и науке о данных, с подтвержденным опытом создания, обучения, внедрения и оптимизации продвинутых моделей искусственного интеллекта для продуктов, связанных с платежами, рисками или мошенничеством, которые добавили бизнес-ценности и оказали влияние в области платежей или риска платежей, или имеет опыт построения решений на основе AI/ML для аналогичных отраслей.

Успешный кандидат является техническим лидером, способным проводить разговоры с деловыми и техническими партнерами на высоком уровне, широко думает о бизнесе Visa и создает решения, которые улучшат безопасность и целостность платежной экосистемы Visa. Кандидат будет способствовать предоставлению инновационных возможностей для стратегических продуктов и бизнеса Visa. Эта роль представляет собой увлекательную возможность внести значительный вклад в стратегические предложения Visa. Этот кандидат должен иметь сильные академические достижения и быть способным продемонстрировать отличные навыки программной инженерии. Кандидат должен быть самостоятельным и комфортно чувствовать себя в условиях неопределенности, обладать исключительной внимательностью к деталям и отличными навыками совместной работы.

Идеальный кандидат привнесет энтузиазм и страсть к использованию генеративного искусственного интеллекта для улучшения существующих механизмов обнаружения мошенничества и для создания и решения новых случаев использования мошенничества. Этот инженер будет использовать способности генерации кода, такие как GitHub copilot, для увеличения эффективности разработки программного обеспечения.

Основные функции

• В качестве научного сотрудника - старшего консультанта вы поможете в проектировании, усовершенствовании и создании следующего поколения решений по обнаружению мошенничества в гибкой среде разработки.

• Сформулируйте бизнес-вопросы как технические данные проблем, обеспечивая учет ключевых бизнес-драйверов в сотрудничестве с заинтересованными сторонами продукта.

• Сотрудничать с инженерами-программистами, чтобы обеспечить реализуемость решений. По потребности предоставлять прототипы и исходный код для производства.

• Экспериментировать с внутренними и сторонними наборами данных для проверки гипотез о значимости и ценности данных для бизнес-проблем. 

• Проводить необходимые трансформации данных на структурированных и неструктурированных данных.

• Разрабатывать и экспериментировать с моделированием и алгоритмами оценки. Это включает разработку собственных алгоритмов, а также использование упакованных инструментов на основе машинного обучения, добычи данных и статистических техник.

• Разрабатывать и внедрять методы адаптивного обучения с контролем эффективности, методы объяснения решений модели при необходимости, валидацию модели, A/B тестирование моделей.

• Разрабатывайте и внедряйте методы для эффективного мониторинга эффективности и производительности моделей в производстве.

• Разрабатывайте и внедряйте методы для автоматизации всех частей прогностического конвейера для минимизации трудозатрат в разработке и производстве.

• Содействовать разработке и внедрению общей инфраструктуры прогностической аналитики.

• Менторство и обучение других ученых в области данных в команде по ключевым решениям.

• Умение работать над несколькими проектами и инициативами с различными/конкурирующими сроками и требованиями. 

• Презентовать технические решения, возможности, соображения и особенности в деловых терминах. Эффективно сообщать о статусе, проблемах и рисках в точной и своевременной форме.

• Сотрудничать с инженерными командами и руководством по Ecosystem & Operational Risk, Visa Research, AI Platform, Operations, and Infrastructure (O&I), командами по безопасности и платформам.

Это гибкая должность. Гибкие сотрудники могут чередовать время между удаленной работой и работой в офисе. От сотрудников на гибкой основе ожидается, что они будут работать в офисе три дня в неделю, во вторник, среду и четверг, с общим указанием находиться в офисе 50% времени в зависимости от потребностей бизнеса.

Квалификация

Базовые требования:
8+ лет релевантного опыта работы с бакалаврской степенью или минимум 5 лет опыта работы с высшей степенью (например, магистр, MBA, JD, MD) или 2 года опыта работы с PhD, ИЛИ 11+ лет релевантного опыта работы.
Специальность в области информатики, исследования операций, статистики или высококвантитативного направления (или эквивалентный опыт) с навыками глубокого обучения, машинного обучения, добычи данных, статистического или другого математического анализа.
Релевантные курсы по методам моделирования, таким как логистическая регрессия, наивный Байесовский метод, SVM, деревья решений или нейронные сети.
Эксперт в передовых областях, таких как машинное обучение, глубокое обучение, потоковые вычисления и MLOps.
Умение программировать на одном или нескольких скриптовых языках, таких как Perl или Python, и языках программирования, таких как Java или Scala.
Отличное понимание алгоритмов и структур данных.
Отличные аналитические и решающие проблемы навыки, сочетаемые с стремлением решать реальные проблемы.
Отличные межличностные, организационные и эффективные коммуникационные навыки (как письменные, так и устные) и способность четко и кратко излагать сложные идеи.
Отличная работоспособность, стремление быть частью команды, стремящейся достигнуть лучших результатов.
Высокая компетентность в Python, Scala и Unix/Linux скриптах.
Опыт использования SAS/SQL/Hive для извлечения и агрегации данных.
Желательно иметь опыт работы с большими наборами данных с использованием инструментов типа Pig или Hive.
Опыт работы с Big Data и аналитикой с использованием технологий, таких как Hadoop, Spark, Scala, и MapReduce.
Необходим опыт работы с глубоким обучением с использованием TensorFlow.
Необходим опыт работы с анализом естественного языка.

Предпочтительные квалификации:
9 или более лет релевантного опыта работы с бакалаврской степенью или 7 или более лет релевантного опыта работы с высшей степенью (например, магистр, MBA, JD, MD) или 3 или более года опыта работы с PhD.
Докторская степень в области информатики или смежной области и 10+ лет опыта работы по разработке систем машинного обучения после получения PhD.
Практический опыт использования Hadoop и связанных с ним движков запросов (Hive / Impala).
Опыт работы с одним или несколькими общими статистическими инструментами, такими как SAS, R, KNIME, Matlab.
Публикации или презентации в признанных журналах/конференциях по машинному обучению и добыче данных - это плюс.
Опыт работы с инструментами визуализации данных и бизнес-аналитики, такими как Tableau.
Опыт моделирования в карточной индустрии или финансовой службе, используемой для мошенничества, кредитного риска, платежей, является преимуществом.
Владение проектированием и решением задач классификации/прогнозирования с использованием открытых библиотек, таких как Scikit learn.
Опыт разработки крупномасштабных, корпоративных распределенных систем с высокой доступностью, низкой задержкой и строгой согласованности данных.
Опыт в оснащении программных компонентов инструментальными средствами для упрощения решения проблем в реальном времени и удаленного отслеживания производительности.
Опыт в архитектуре решений с учетом непрерывной интеграции и непрерывного предоставления.
Знакомство с распределенными технологиями обработки данных в памяти.

Дополнительная информация

Visa является работодателем, предоставляющим равные возможности. Квалифицированные претенденты будут рассмотрены для трудоустройства без оглядки на расу, цвет кожи, религию, пол, национальное происхождение, сексуальную ориентацию, идентичность пола, инвалидность или статус ветерана. Visa также рассмотрит для трудоустройства квалифицированных претендентов с судимостью в соответствии с руководствами EEOC и действующим местным законодательством.