Data Scientist (Service)

Job expired!

Posición: Ingeniero/a de Datos

Empresa: GE HealthCare

Ubicación: Presencial

Asistencia de Relocalización:

GE HealthCare es un líder global en innovación de tecnología médica y soluciones digitales. Nuestra misión es mejorar vidas en momentos cruciales. Creemos en convertir la ambición en realidades que cambian el mundo y en fomentar una cultura donde cada voz cuenta. Ayúdanos a construir un mundo más saludable con tus contribuciones únicas.

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos capacitado/a para diseñar, desarrollar, probar e implementar procesos de canalización de datos para generar modelos de aprendizaje automático, herramientas analíticas y soluciones de informes dentro de nuestro negocio de imágenes quirúrgicas. Jugarás un papel crítico en la extracción de valor de nuestro lago de datos central, con una comprensión profunda de las características de los datos y los procesos comerciales.

  • Colaborar con equipos internos de datos para construir modelos de análisis predictivo, inteligencia artificial y aprendizaje automático utilizando datos de servicio en campo y equipo para mejorar la eficiencia del negocio.
  • Trabajar estrechamente con gerentes de proyectos y expertos en datos para desarrollar servicios de usuario final utilizando tecnologías nativas de AWS.
  • Utilizar conocimientos de ciencia de datos, IA, AM, modelado estadístico, mejores prácticas y programación para entregar características analíticas de alta calidad en productos de AWS dentro del cronograma planificado.
  • Conducir investigaciones y evaluaciones de tecnologías emergentes, tendencias industriales y tendencias del mercado para apoyar las actividades de desarrollo y operativas.
  • Impulsar los estándares de ingeniería de datos y cumplir con todas las métricas del negocio/proyecto.
  • Coordinar Revisiones de Diseño Técnico (Concepto, Desarrollo y Evaluación TDR’s).
  • Asegurar que los controles de privacidad y seguridad estén en lugar para datos sensibles, restringiendo el acceso basado en el consumo de datos para usuarios funcionales, miembros del equipo de datos y aplicaciones.
  • Trabajar con los dueños de productos y líderes empresariales para entender las necesidades del mercado y traducirlas rápidamente en aplicaciones demostrables y prototipos funcionales.
  • Generar informes, código anotado y otra documentación para comunicar tu trabajo y resultados de manera efectiva.
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado con STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas).
  • Mínimo de 4 años de experiencia laboral relevante (como científico/a de datos, analista de datos, ingeniero/a de datos, ingeniero/a de software o disciplina relacionada).
  • Master en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Informática, Física o un campo relacionado.
  • Experiencia con los lenguajes de programación R y Python.
  • Experiencia con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y modelos GPT.
  • Experiencia con servicios nativos de AWS como Kafka, Kinesis, S3, CloudWatch, Step Functions, Lambda, Spark, Glue/EMR, Elastic Search/Kibana, Athena, SageMaker, Redshift.
  • Certificación(es) de AWS, preferiblemente AWS Cloud Data Engineer.
  • Experiencia con plataformas de informes de datos como PowerBI, Spotfire, Tableau, Streamlit.
  • Competencia en la escritura de scripts SQL para Oracle, MySQL, PostgreSQL o HiveQL.
  • Exposición a procesos de datos ETL y datos de máquinas.
  • Experiencia con tecnologías más recientes y la conducción de pilotos y evaluaciones de productos.
  • Disposición para explorar tecnologías alternativas y enfoques innovadores para la resolución de problemas.
  • Fuertes habilidades de resolución de problemas, documentación y gestión de recursos.
  • Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de influir y colaborar a todos los niveles de la organización.
  • Demostrada capacidad para trabajar con equipos globales y multifuncionales.
  • Conocimiento de temas técnicos como API, transferencia de datos, escalabilidad y seguridad de datos.
  • Capacidad para analizar y seleccionar la mejor tecnología para cada caso de uso comercial.

En GE HealthCare, esperamos que todos los empleados encarnen nuestros comportamientos fundamentales: actuar con humildad y construir confianza, liderar con transparencia, centrarse en la entrega y fomentar la responsabilidad, todo