Data Scientist - TS/SCI

¿Eres un Data Scientist experimentado y apasionado por el análisis de datos de vanguardia? Xcelerate Solutions está buscando un Data Scientist capacitado para apoyar el avance de análisis de grandes datos y análisis predictivos enfocados en la misión. Únete a nosotros para ofrecer capacidades avanzadas de ciencia de datos que impulsen los objetivos de seguridad nacional, produzcan y analicen resultados rápidamente y difundan perspectivas de inteligencia procesables.

Bethesda, MD

TS/SCI

• Colaborar con un equipo de científicos de datos, desarrolladores de software, ingenieros de redes, investigadores senior, gerentes de programas, investigadores y analistas de datos para diseñar, construir y optimizar una plataforma de Ciencia de Datos.
• Analizar una variedad de grandes datos relacionados con la seguridad nacional, ciberseguridad, inteligencia empresarial, redes sociales en línea, comportamiento humano y más.
• Apoyar múltiples proyectos simultáneos y hacer descubrimientos de manera independiente que sean relevantes para la misión. Comunicar hallazgos a una audiencia no técnica.
• Utilizar tu combinación de curiosidad intelectual, capacidad cuantitativa y enfoque en el cliente para identificar fuentes de datos novedosas, mejorar el rendimiento de algoritmos predictivos y promover la adopción de plataformas de análisis de datos por parte de los usuarios.
• Aprovechar tu experiencia en diseño de investigación, análisis exploratorio, métodos cuantitativos y alcance al cliente para resolver problemas complejos.

• Título de Grado y 12-15 años de experiencia o Maestría con 10-13 años de experiencia relevante en campos como Ciencias de la Computación, Matemáticas, Economía, Estadísticas, Ingeniería, Física o Ciencias Sociales Computacionales.
• Más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, análisis o análisis de inteligencia cuantitativa con desarrollo técnico progresivo.
• Debe poseer una autorización TS/SCI con la capacidad de obtener y mantener TS/SCI con Polígrafo.
• Competencia en lenguajes de scripting como R o Python.
• Experiencia trabajando con equipos híbridos de analistas, ingenieros y desarrolladores para construir e implementar algoritmos complejos y plataformas analíticas.
• Demostrada experiencia en análisis de datos o investigación y desarrollo de grandes datos.
• Sólida experiencia en resolución de problemas y aprendizaje activo.
• Capacidad para analizar los requisitos de desarrollo de software o adquisición de datos y encontrar soluciones rentables.

• Experiencia en análisis de datos apoyando clientes de la comunidad militar o de inteligencia.
• Experiencia manejando clases de datos como fuente abierta, PAI, medios forenses, MASINT o ciberseguridad.
• Conocimiento de tecnologías como gráficos de conocimiento, bases de datos (por ejemplo, SQL, NoSQL, Elasticsearch), contenedorización (por ejemplo, Docker, Kubernetes) y control de versiones (por ejemplo, Git).
• Experiencia con AWS/C2S y optimización de software de aprendizaje automático para su uso en GPU.
• Competencia en la creación de paneles y aplicaciones web prototipo utilizando tecnologías como Kibana, Apache Superset, Streamlit, Gradio y Plotly Dash.
• Capacidad para escribir API REST y gRPC utilizando tecnologías como FastAPI o Flask.

Fundada en 2009 y con sede en McLean, VA, Xcelerate Solutions es una de las empresas de más rápido crecimiento en Estados Unidos. Nuestra cultura está definida por una fuerza laboral diversa y dinámica que prospera con el crecimiento y desarrollo profesional. Reconocida como una de las “50 Mejores Lugares para Trabajar” por el Washington Business Journal y certificada como un “Gran Lugar para Trabajar” con una calificación de 4.6 estrellas y una aprobación del CEO del 99% en Glassdoor, Xcelerate Solutions se destaca como uno de los principales empleadores en el área metropolitana de DC. ¡Únete a nuestro equipo galardonado hoy mismo!

Xcelerate Solutions es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades/Afacción de Acción. Evaluamos a los solicitantes calificados sin importar la raza, color, origen nacional, religión, edad, igualdad salarial, discapacidad, condición de veterano, sexo, orientación sexual, identidad de género, información genética u otra característica