Data Scientist - TS/SCI

Ви досвідчений Data Scientist, захоплений передовими аналітичними методами? Xcelerate Solutions шукає кваліфікованого Data Scientist для підтримки розвитку місій, орієнтованих на обробку великих даних та прогностичну аналітику. Приєднуйтесь до нас, щоб надавати передові можливості в галузі науки про дані, які сприяють досягненню національних цілей безпеки, швидко отримувати та аналізувати результати, а також розповсюджувати практичні інтелектуальні висновки.

Локація:

Бетесда, MD

Дозвіл:

TS/SCI

Ключові обов’язки:

• Співпрацювати з командою науковців, розробників програмного забезпечення, мережевих інженерів, старших слідчих, менеджерів програм, дослідників та аналітиків даних для проектування, побудови та оптимізації платформи Data Science.
• Аналізувати різноманітні великі дані, пов’язані з національною безпекою, кібербезпекою, бізнес-інтелектом, інтернет-соціальними медіа, людською поведінкою та іншими аспектами.
• Підтримувати кілька одночасних проектів та самостійно відкривати місійно-релевантні знахідки. Передавати результати не технічній аудиторії.
• Використовувати вашу комбінацію інтелектуальної цікавості, кількісної майстерності та орієнтації на клієнта для виявлення нових джерел даних, покращення продуктивності прогностичних алгоритмів та просування користувацького прийняття платформ для аналізу даних.
• Використовувати ваш досвід у проектуванні досліджень, пошуковому аналізі, кількісних методах та контактах з клієнтами для вирішення складних проблем.

Мінімальні вимоги:

• Ступінь бакалавра та 12-15 років досвіду або ступінь магістра з 10-13 років відповідного досвіду у таких областях, як комп’ютерні науки, математика, економіка, статистика, інженерія, фізика або обчислювальна соціальна наука.
• Понад 10 років досвіду в області науки про дані, аналітики або кількісного аналізу розвідки з прогресивним технічним розвитком.
• Необхідно мати дозвіл TS/SCI з можливістю отримання та підтримки TS/SCI з поліграфом.
• Володіння скриптовими мовами, такими як R або Python.
• Досвід роботи з гібридними командами аналітиків, інженерів і розробників для побудови та впровадження складних алгоритмів і аналітичних платформ.
• Доведений досвід в області даних або досліджень великих даних та розробок.
• Сильний досвід у вирішенні проблем і активному навчанні.
• Здатність аналізувати вимоги до розробки програмного забезпечення або отримання даних і знаходити економічно ефективні рішення.

Бажані кваліфікації:

• Досвід в області аналітики даних для підтримки військових або розвідувальних споживачів.
• Досвід роботи з класами даних, такими як відкриті джерела, PAI, судово-медійні засоби, MASINT або кібербезпека.
• Знання технологій, таких як графи знань, бази даних (наприклад, SQL, NoSQL, Elasticsearch), контейнериза