Data Scientist

Acerca de Whisker:

Whisker es el creador innovador de Litter-Robot, Feeder-Robot y Litterbox.com. Nuestra misión es mejorar continuamente la crianza de mascotas mediante tecnología avanzada para mascotas y accesorios sofisticados. Nuestras soluciones, como cajas de arena autolimpiables, comederos automáticos y modernos árboles para gatos, están diseñadas para mejorar la vida de las mascotas y sus dueños. En Whisker, somos apasionados por elevar el cuidado de las mascotas para una vida más feliz junto a tus amigos peludos.

Whisker tiene su sede en Auburn Hills, Michigan, con operaciones en Juneau, Wisconsin, y cuenta con un equipo de más de 500 miembros dedicados.

Resumen del Puesto: Científico de Datos II

El Científico de Datos II será central en nuestro proceso de toma de decisiones basado en datos, liderando proyectos complejos en ciencia de datos, análisis estadístico, aprendizaje automático y modelado de datos. Tu competencia en la manipulación, extracción e interpretación de datos impulsará soluciones innovadoras para potenciar el crecimiento empresarial y la eficiencia operativa.

Responsabilidades Clave:

Análisis y Modelado de Datos:

• Utilizar técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos, descubrir patrones, tendencias y conocimientos.
• Construir modelos predictivos y colaborar con equipos multifuncionales para derivar implicaciones comerciales significativas a partir de los datos.

Liderazgo de Proyectos:

• Liderar proyectos de ciencia de datos desde la concepción hasta la finalización, incluyendo la definición de alcances, establecimiento de hitos y asignación de recursos para una entrega oportuna.

Aprendizaje Automático y AI:

• Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos de aprendizaje automático para abordar desafíos empresariales complejos.
• Iniciar proyectos que involucren procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, sistemas de recomendación y otras tecnologías avanzadas.
• Diseñar y construir subsistemas ETL para preparar datos para análisis y entrenamiento.

Visualización de Datos:

• Comunicar eficazmente los hallazgos a través de visualizaciones de datos claras y atractivas, haciendo accesibles conceptos complejos para todos los interesados.

Despliegue de Modelos:

• Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar modelos de aprendizaje automático en sistemas de producción e internos, asegurando escalabilidad y rendimiento.

Gobernanza de Datos y Ética:

• Adherirse a principios de gobernanza de datos y prácticas éticas al manejar información sensible y confidencial.

Mentoría y Compartimiento de Conocimientos:

• Proporcionar orientación y mentoría a científicos de datos junior, fomentando su crecimiento profesional.
• Contribuir a la base de conocimientos de la organización compartiendo conocimientos, mejores prácticas y tendencias emergentes en ciencia de datos.

Aprendizaje Continuo:

• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático y campos relacionados para aplicar nuevas metodologías a los proyectos.

Requisitos:

Calificaciones:

• Título BA / BS / MS en Matemáticas, Estadísticas, Ciencias de la Computación o experiencia equivalente.
• Mínimo 3 años en roles de Ingeniería de Datos / Ciencia de Datos.
• Experiencia en empresas de e-Commerce o directas al consumidor, especialmente trabajando con métricas de datos de clientes.
• Competencia en patrones de ingeniería de datos y establecimiento de nuevas canalizaciones de datos.
• Experiencia en fundamentos de ETL y construcción de canalizaciones de datos eficientes usando herramientas como Glue, EMR y Spark.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL como RDS, DynamoDB y PostgreSQL.
• Sólido