Data Scientist

À propos de Whisker :

Whisker est le créateur innovant de Litter-Robot, Feeder-Robot, et Litterbox.com. Notre mission est d'améliorer continuellement la parentalité des animaux de compagnie grâce à une technologie de pointe et des accessoires sophistiqués pour animaux. Nos solutions, telles que les litières autonettoyantes, les mangeoires automatiques et les arbres à chat modernes, sont conçues pour améliorer la vie des animaux et de leurs propriétaires. Chez Whisker, nous sommes passionnés par l'idée d'élever les soins aux animaux pour une vie plus heureuse avec vos amis à fourrure.

Whisker a son siège à Auburn Hills, Michigan avec des opérations à Juneau, Wisconsin, et compte une équipe de plus de 500 membres dévoués.

Vue d'ensemble du rôle : Data Scientist II

Le Data Scientist II sera central à notre processus de prise de décision basé sur les données, dirigeant des projets complexes en science des données, analyse statistique, apprentissage automatique et modélisation des données. Votre compétence en manipulation, extraction et interprétation des données conduira à des solutions innovantes pour stimuler la croissance de l'entreprise et l'efficacité opérationnelle.

Responsabilités clés :

Analyse et modélisation des données :

• Utiliser des techniques statistiques avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données, découvrir des motifs, des tendances et des insights.
• Construire des modèles prédictifs et collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour tirer des implications commerciales significatives à partir des données.

Leadership de projet :

• Diriger des projets de science des données de l'initiation à la réalisation, y compris la définition des portées, la fixation des jalons et l'allocation des ressources pour une livraison en temps voulu.

Apprentissage automatique et IA :

• Développer, mettre en œuvre et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique pour relever des défis commerciaux complexes.
• Initier des projets impliquant le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation et d'autres technologies avancées.
• Concevoir et construire des sous-systèmes ETL pour préparer les données à l'analyse et à la formation.

Visualisation des données :

• Communiquer efficacement les résultats par des visualisations de données claires et engageantes, rendant les concepts complexes accessibles à toutes les parties prenantes.

Déploiement de modèles :

• Collaborer avec les équipes d'ingénierie logicielle pour intégrer les modèles d'apprentissage automatique dans les systèmes de production et internes, garantissant évolutivité et performance.

Gouvernance des données et éthique :

• Adhérer aux principes de gouvernance des données et aux pratiques éthiques tout en manipulant des informations sensibles et confidentielles.

Encadrement et partage des connaissances :

• Fournir des conseils et un mentorat aux jeunes data scientists, favorisant leur croissance professionnelle.
• Contribuer à la base de connaissances de l'organisation en partageant des insights, des meilleures pratiques et des tendances émergentes en science des données.

Apprentissage continu :

• Se tenir au courant des derniers progrès en science des données, apprentissage automatique et domaines connexes pour appliquer de nouvelles méthodologies aux projets.

Exigences :

Qualifications :

• Diplôme BA / BS / MS en Mathématiques, Statistiques, Informatique ou expérience équivalente.
• 3+ années dans des rôles d'Ingénierie des Données/Science des Données.
• Expérience dans les entreprises de commerce électronique ou de vente directe au consommateur, en particulier en travaillant avec des métriques de données clients.
• Compétence dans les modèles d'ingén