Data Scientist

Científico de Datos en Mekdam Technical Services

Propósito del Trabajo:

Únete a nuestro equipo en Mekdam Technical Services como Científico de Datos para liderar la utilización del análisis de datos complejos en la mejora de nuestra inteligencia de negocio y capacidades analíticas. Tu rol será fundamental para derivar perspectivas accionables a partir de los datos e impulsar la automatización de procesos a través de herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial (IA).

Contexto y Principales Desafíos del Trabajo:

En este rol, te concentrarás en aplicar técnicas de minería de datos, realizar análisis estadísticos y desarrollar sistemas de predicción de alta calidad que se integren con nuestros productos. Se te asignará la tarea de manejar grandes conjuntos de datos para descubrir oportunidades de optimización de procesos y utilizar modelos predictivos para evaluar diversas acciones empresariales. Los principales desafíos incluyen aplicar una diversa gama de métodos de análisis de datos, desarrollar algoritmos e implementar modelos, así como simular complejos escenarios y soluciones de TI.

Principales Responsabilidades del Trabajo:

Como Científico de Datos, tú:

• Colaborarás con los stakeholders a través de la organización para aprovechar los datos en la conducción de soluciones empresariales.
• Analizarás datos de las bases de datos de la compañía para mejorar el desarrollo del producto, las estrategias de marketing y las estrategias empresariales en general.
• Utilizarás técnicas de aprendizaje automático para construir y optimizar clasificadores.
• Realizarás minería de datos de vanguardia en apoyo a proyectos de aprendizaje automático.
• Mejorarás los procesos de recolección de datos para capturar información esencial para los sistemas analíticos.
• Procesarás, limpiarás y verificarás la integridad de los datos utilizados para el análisis.
• Desarrollarás sistemas automaáticos de detección de anomalías y monitorearás su desempeño.
• Realizarás análisis ad-hoc y presentarás efectivamente los resultados.

Calificaciones:

Los candidatos deberán poseer una Licenciatura en Ciencias de la Computación/Ingeniería, Tecnología de la Información, Sistemas de Información o un campo relacionado.

Conocimientos y Experiencia:

Los solicitantes deberían tener:

• Al menos 8 años de experiencia en TI, preferiblemente en la industria del Petróleo y Gas, con experiencia en el establecimiento de sistemas y aplicaciones de TI.
• Conocimiento profundo de técnicas estadísticas y de minería de datos como GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, Árboles, minería de texto y análisis de redes sociales.
• Sólido conocimiento de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático incluyendo k-NN, Naive Bayes, SVM y Bosques de Decisión.
• Experiencia con herramientas de ciencia de datos, herramientas de visualización de datos y lenguajes de consulta como SQL, Hive, Pig y SAP HANA.
• Familiaridad con bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase y SAP HANA.

Habilidades Técnicas y Empresariales:

Los candidatos exitosos deberán demostrar:

• Alta competencia en inglés escrito y hablado.
• Alfabetización informática avanzada, particularmente en MS Office y módulos de SAP.
• Conocimiento de estándares, prácticas, códigos y programas de certificación de la industria de TI.
• Un enfoque proactivo para la gestión y mitigación de riesgos de continuidad de TI y empresariales.