En Pacmed desarrollamos un software líder mundial de apoyo a la toma de decisiones basado en IA para médicos de cuidados intensivos. Es una área enormemente emocionante en la que rompemos límites todos los días. Buscamos un científico de datos que esté emocionado de trabajar con hospitales en la implementación de nuestro producto. Actualmente hemos implementado nuestro software en nuestras primeras UCIs y tenemos la ambición de expandirnos por los Países Bajos y más allá.
Como científico de datos en el equipo de Implementación & Cuidado, trabajas de cerca con los hospitales para implementar nuestro software. El equipo en su conjunto tiene la misión de reducir significativamente el tiempo que lleva implementar nuestro producto para finales de 2024, y como estás trabajando directamente con nuestros clientes, tu trabajo es una parte integral para alcanzar ese objetivo.
Junto a Brian (Gerente de Implementación) y Ewoud (Especialista en Adopción), tenemos otro Científico de Datos en el equipo: Mattia, que amplió sus habilidades para incluir las capacidades de ingeniería necesarias para las implementaciones. En este papel, esperamos que estés emocionado por pasar por una curva de aprendizaje similar.
Una cosa de la que puedes estar seguro, todos los días trabajarás con personas entusiastas y orientadas a la misión que están apasionadas por usar la tecnología para revolucionar la atención médica.
Trabajar con nuestros clientes para asegurar la integración oportuna, dentro del presupuesto y con estándares de calidad de Pacmed Critical en la infraestructura TIC del hospital. ¡Debes estar emocionado de trabajar directamente con los clientes!
Apoyar proactivamente a los socios hospitalarios durante todo el proceso de implementación y contribuir al cumplimiento de la planificación global del proyecto.
Configurar el entorno Azure para los hospitales, las conexiones de red seguras, la conexión de datos en tiempo real y el inicio de sesión único.
Incorporación e integración de Pacmed Critical en la interfaz de usuario de los sistemas EPD/PDMS de los hospitales.
Evaluar críticamente las áreas de mejora/automatización del proceso de desarrollo actual, sugerir formas de mejorarlas y coordinar con los otros equipos pertinentes de Pacmed para su implementación.
Contribuir a la formación de los modelos de machine-learning (ML) detrás de Pacmed Critical, su prueba y su implementación en el entorno de TI del hospital.
Responsable de los aspectos técnicos del servicio de atención al cliente proporcionado a los hospitales en los que ya se ha implementado Pacmed Critical.
Somos una startup dinámica comprometida con la mejora de la atención médica a nivel global.
Estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para nuestro equipo.
Somos un grupo de personas talentosas dedicadas a ayudarnos mutuamente a crecer.
Fomentamos una cultura de bondad y respeto.
Somos un equipo de personas ambiciosas y amantes de la diversión, con eventos de equipo regulares
No es necesario que te postules si no cumples con estos requisitos, ¡lo siento!
Fluidez en holandés
Habilidades de comunicación, presentación y consultoría. Este es un papel que implicará tratar directamente con clientes, ¡así que debes estar emocionado con eso!
Deseo de adquirir habilidades en el despliegue de producción de modelos ML. Se espera que el candidato adquiera rápidamente experiencia en las tecnologías que Pacmed utiliza en la actualidad, por ejemplo, almacenamiento de datos, ML DevOps, contenerización, integración automatizada y despliegues (CI/CD) e infraestructuras en la nube.
Experiencia en ciencia de datos, manipulación de datos, machine learning y visualización de datos. Capacidad para configurar un modelo de ML supervisado e interpretar sus resultados.
Esperamos que también aportes estas cosas, pero no te preocupes si no cumples todos los requisitos.
Experiencia previa en un rol de cara al cliente.
Proficiencia con Python y paquetes comunes de ciencia de datos (por ejemplo, scikit-learn, pandas, etc.).
Experiencia con integraciones de TI, establecimiento de redes y despliegues.
Experiencia en optimización de procesos.
Colaborativo y buen jugador en equipo.
Estas son cosas que harían que tu perfil destaque!
Experiencia previa en ingeniería de datos (ver tercer punto en la sección de "imprescindibles").
Experiencia previa con software de control de versiones.
Experiencia previa en desarrollo de software.
Conocimiento médico o experiencia laboral previa en el campo de la medicina.
En Pacmed, creemos que la diversidad es una fortaleza. Los estudios demuestran que las mujeres y los miembros de comunidades subrepresentadas se postulan para trabajos solo si cumplen el 100% de las cualificaciones. ¿Te sientes identificado? Si es así, ¡Pacmed te anima a reconsiderar tu decisión y a postularte! Construir IA responsable requiere perspectivas diversas, prácticas equitativas e integridad en cada paso del camino. Este es nuestro compromiso.
¡Estamos deseando conocerte!